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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Visualisiere und werte Daten zur Client Delivery aus, insbesondere für Migrationsprojekte.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen in der zukunftsorientierten Telekommunikationsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit bis zu 100 %, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehaltspaket.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und spannende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Telekommunikation mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Dashboards.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 77000 € pro Jahr.
Als Data Analyst Client Delivery (m/w/d) visualisierst und wertest du Daten zur Client Delivery bei Dataport aus, mit Fokus auf Migrationsprojekte. Du erstellst Dashboards, automatisierst Reports und leitest Handlungsempfehlungen ab.
Deine Vorteile:
- Mitarbeit in einem wachsenden und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation
- Remote-Anteil von bis zu 100 %
- 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
- Gehaltspaket zwischen 48.000 und 77.000
Deine Aufgaben:
- Visualisierung und Auswertung von Informationen zur Client Delivery, speziell zur Unterstützung in Client-Migrationsprojekten
- Erstellung von Informations-Dashboards mit Excel, Power BI und anderen Tools
- Erstellung und Auslieferung von Regelreports sowie regelmäßige Aktualisierung der Daten und Inhalte
- Automatisierung von Reports und zugehörigen Datenverarbeitungsprozessen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen basierend auf ausgewerteten Daten sowie Beratung von Projektleitern, Produktmanagern und Führungskräften
- Unterstützung bei Vertragsgestaltung und Kostenkalkulation von Client-Projekten anhand gängiger Daten
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Insights für interne und externe Kunden
- Definition und Weiterentwicklung von KPIs
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- Sichere Kenntnisse in Excel, Power BI und Datenvisualisierungstools sowie Erfahrung in Report-Automatisierung
- Praxis in Datenanalyse, KPI-Definition und Ableitung von Business-Insights
- Analytische Stärken und Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und Empfehlungen zu formulieren
- Kommunikationskompetenz zur Beratung von Stakeholdern und Präsentation von Analysen
- Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Projekte und Client Delivery
Data Analyst Client Delivery (m/w/d) Arbeitgeber: DIS AG
Kontaktperson:
DIS AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Client Delivery (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir sind hier, um dir zu helfen, also zögere nicht, unsere Ressourcen zu nutzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht den Prozess einfacher und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Client Delivery (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Analyst Client Delivery interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, Power BI und Datenvisualisierungstools hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Dashboards zu erstellen oder Reports zu automatisieren. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Also, leg los und zeig uns, was du drauf hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Analyst Client Delivery vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, insbesondere in Bezug auf Migrationsprojekte und Datenvisualisierung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Excel, Power BI und der Automatisierung von Reports demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu erläutern oder zu zeigen, wie du KPIs definiert hast. Zeige, dass du komplexe Daten interpretieren und klare Handlungsempfehlungen ableiten kannst.