Serviceanalyst / Data & Service Analyst (m/w/d)

Serviceanalyst / Data & Service Analyst (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 63000 - 69000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
DIS AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Weiterentwicklung von EHDB-Prozessen und analysiere Dateninhalte.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der zukunftsorientierten Telekommunikationsbranche.
  • Vorteile: Bis zu 100 % Remote-Arbeit, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehaltspaket.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Prozesse und arbeite an spannenden IT-Leistungen.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Power BI oder Tableau und Erfahrung in der Anforderungsaufnahme.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 69000 € pro Jahr.

Bei einem unserer namhaften Kunden in Stadt, einem Unternehmen der Firmen-/Branchenbeschreibung, bietet sich diese interessante Perspektive im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Deine Vorteile:

  • Mitarbeit in einem wachsenden und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation
  • Remote-Anteil von bis zu 100 %
  • 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
  • Gehaltspaket zwischen 63.000 und 69.000

Deine Aufgaben:

  • Unterstützung der EHDB-Prozesse und aktive Mitwirkung an deren Weiterentwicklung
  • Analyse von Tools, Dateninhalten, Datenmengen und deren Auswirkungen auf Prozesse und Services
  • Definition von Leistungsbündeln für Verfahren und Unterstützung ihrer Strukturierung
  • Mitwirkung bei Produktisierung und Serviceisierung von IT-Leistungen
  • Aufnahme von Anforderungen und Use Cases an Tools und strukturierte Aufbereitung
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Abstimmung von Anforderungen
  • Unterstützung bei Optimierung von Datenflüssen und Serviceprozessen im Enterprise Data Management

Dein Profil:

  • Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie SQL, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Werkzeugen
  • Erfahrung in Anforderungsaufnahme und Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
  • Praxis in Definition und Bündelung von IT-Leistungen (Servicekataloge, Produktisierung, Serviceisierung)
  • Kenntnisse im Enterprise Data Management zu Dateninhalten, -qualität und -architekturen
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Wünschenswert: Erfahrung mit BERT-A und Prozessdesign (BPMN 2 Modelle)

Serviceanalyst / Data & Service Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: DIS AG

### ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Remote-Anteil von bis zu 100 % und 30 Tagen Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem werden umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten geboten, um die Karriere der Mitarbeiter aktiv zu unterstützen und sie in ihrer beruflichen Entfaltung zu begleiten.

DIS AG

Kontaktdaten:

DIS AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Serviceanalyst / Data & Service Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in die Rolle als Serviceanalyst passen und bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen und Erfolge zeigen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – so erhöhst du deine Chancen, schnell einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Serviceanalyst / Data & Service Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse-Tools (SQL, Power BI, Tableau)
Anforderungsaufnahme
Stakeholder-Management
Definition und Bündelung von IT-Leistungen
Enterprise Data Management
Datenqualität
Datenarchitekturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenanzeige beschrieben sind.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS AG vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du mit Datenanalyse-Tools gearbeitet hast oder wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Enterprise Data Management.

Sei du selbst

Versuche, während des Interviews authentisch zu bleiben. Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Telekommunikation. Ein offenes und freundliches Auftreten kann einen positiven Eindruck hinterlassen und dir helfen, eine Verbindung zum Interviewer aufzubauen.