AI-Engineer (m/w/d)

AI-Engineer (m/w/d)

Freiburg im Breisgau Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
D

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung und Implementierung moderner KI-Lösungen zur Automatisierung interner IT- und Serviceprozesse.
  • Unternehmen: Unser Mandant ist ein führender europäischer Technologiekonzern in der Verteidigungsindustrie.
  • Vorteile: Bruttojahresgehalt von 75 - 95.000 Euro, 30 Tage Urlaub und Hybrid Work Möglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure ist erforderlich.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die digitale Transformation mit innovativen KI-Lösungen am Standort Freiburg.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unser Mandant ist einer der führenden europäischen Technologiekonzerne in der Verteidigungsindustrie, welcher sich durch exzellente und hochtechnologische Innovationen auszeichnet. Zur Erweiterung des bestehenden Teams suchen wir einen AI-Engineer mit Schwerpunkt KI-Agenten am Standort Freiburg, der innovative KI-Lösungen entwickelt und die digitale Transformation moderner IT- und Serviceprozesse aktiv mitgestaltet.

Perspektiven

  • Bruttojahresgehalt: 75 - 95.000 Euro
  • Unbefristete Festanstellung
  • 30 Tage Urlaub
  • Hybrid Work / Home Office Möglichkeiten
  • Gym-Mitgliedschaft & Gesundheitsmanagement sowie Betriebsarzt
  • Betriebliche Altersvorsorge sowie Altersversorgung
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten & Sprachkurse

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung moderner KI-Lösungen zur Automatisierung interner IT- und Serviceprozesse
  • Analyse bestehender Systemlandschaften sowie Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
  • Auswahl geeigneter KI-Modelle und Technologien entsprechend fachlicher Anforderungen
  • Aufbau, Training und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und generativen KI-Modellen
  • Integration neuer Anwendungen in bestehende IT-, Cloud- und Dateninfrastrukturen
  • Überwachung und Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Qualität der KI-Systeme
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Fachbereichen und externen Dienstleistern
  • Unterstützung der Anwender bei technischen Fragestellungen und im Umgang mit KI-Lösungen

Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science
  • Erste praktische Berufserfahrung in der Entwicklung oder Implementierung von KI-Lösungen, idealerweise im Umfeld generativer KI oder KI-Agenten
  • Fundierte Kenntnisse moderner Datenbanktechnologien sowie Erfahrung in der Konzeption und Optimierung performanter Datenstrukturen
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und generativer KI einschließlich praktischer Erfahrung im Training und Fine-Tuning von Modellen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit Python, sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungsstandards und Best Practices
  • Erfahrung im Umgang mit IT-Infrastrukturen, Containerisierungstechnologien (z. B. Docker) und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
  • Verhandlungssichere (mindestens B2-C1) Deutsch- und gute Englischkenntnisse

AI-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DIS Deutscher Industrie Service AG

Der Arbeitgeber bietet eine unbefristete Festanstellung mit 30 Tagen Urlaub und einer Gym-Mitgliedschaft. Das Team arbeitet an hochinnovativen Technologien in der Verteidigungsindustrie und fördert die Weiterbildung durch diverse Sprachkurse.

D

Kontaktdaten:

DIS Deutscher Industrie Service AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI-Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DIS Deutscher Industrie Service AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI-Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DIS Deutscher Industrie Service AG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Deep Learning
Generative KI
Datenbanktechnologien
Optimierung von Datenstrukturen
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DIS Deutscher Industrie Service AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS Deutscher Industrie Service AG vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.