Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Dresden Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen mit Machine Learning.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Dresden mit Fokus auf zukunftsweisende Technologien.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie!

  • Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der
  • Personalvermittlung einen

Data Scientist (m/w/d) , der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.

  • Perspektiven
  • Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug.
  • Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
  • Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
  • Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungsl
  • #J-18808-Ljbffr

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: DIS Deutscher Industrie Service AG

Als Arbeitgeber in Zella-Mehlis bieten wir dir als CNC Maschinenbediener (m/w/d) eine strukturierte und sichere Arbeitsumgebung mit unbefristetem Arbeitsvertrag und fairen Tariflöhnen. Unsere Unternehmenskultur fördert die fachliche Weiterentwicklung und bietet dir die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Qualitätssicherung beizutragen. Zudem profitierst du von digitalen Prozessen, kostenfreier Schutzausrüstung und einem Gesundheitscheck, was deinen Arbeitsalltag erleichtert und deine Sicherheit gewährleistet.

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Kontaktdaten:

DIS Deutscher Industrie Service AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DIS Deutscher Industrie Service AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Datenanalyse
Softwareentwicklung
Analyse von Maschinendaten
Optimierung von Anlagen
Prozessoptimierung
Steuerungssoftware

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei DIS Deutscher Industrie Service AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS Deutscher Industrie Service AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DIS Deutscher Industrie Service AG entscheidend sein!