Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen mit Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Dresden mit Fokus auf nachhaltige Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem tollen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und modernen Technologien aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Grundkenntnisse im Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie!
- Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der
- Personalvermittlung einen
Data Scientist (m/w/d) , der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.
- Perspektiven
- Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug.
- Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.
- Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
- Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
- Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
- Aufgaben
- Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
- Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
- Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
- Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit
Structured Text (ST) bzw.
- Siemens SCL (IEC 61131-3)
- Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
- Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
- Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen
- Profil
- Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
- Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn ,
- Tensor Flow oder
- Py Torch
- Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit
Structured Text (ST) bzw.
- SCL
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
- Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Von Vorteil, aber kein Muss
- Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
- Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik
- Über uns
Wir bringen seit über 50 Jahren Menschen in Arbeit und ermöglichen den Einstieg in namhafte Unternehmen in den Bereichen Office & Management, Finance, Financial Services, IT sowie Industrial Solutions.
Unsere Branchen-Expert: innen finden für Personen jedes Erfahrungslevels den passenden Job.
Wir wurden bereits zum 20.
Mal im Wettbewerb"Deutschlands Beste Arbeitgeber"vom Institut Great Place to Work® ausgezeichnet und erhielten 2025 zum 4.
Mal den kununu Top Company Award .
Unser Service wird mit 4,6 bei Google* und mit 4,2 bei kununu* bewertet.
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Data Analyst (m/w/d) in Dresden Arbeitgeber: DIS Deutscher Industrie Service AG
Die DIS AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen technischen Umfeld zu arbeiten und moderne Gebäudeautomation zu programmieren. Mit einer unbefristeten Vollzeitstelle, attraktiven Benefits wie einem Kita-Zuschuss und 30 Tagen Urlaub sowie einem kollegialen Team mit kurzen Entscheidungswegen fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unser Standort im Grünen sorgt zudem für eine angenehme Arbeitsatmosphäre und unterstützt Sie mit kostenlosen Parkplätzen und Fahrgemeinschaften.
Kontaktdaten:
DIS Deutscher Industrie Service AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in Dresden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DIS Deutscher Industrie Service AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei DIS Deutscher Industrie Service AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS Deutscher Industrie Service AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DIS Deutscher Industrie Service AG entscheidend sein!
