Auf einen Blick
- Aufgaben: Visualisiere und werte Daten aus, erstelle Dashboards und automatisiere Reports.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im zukunftsorientierten Telekommunikationsbereich.
- Vorteile: Remote-Arbeit bis zu 100 %, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit tollen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze spannende Migrationsprojekte.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science, Kenntnisse in Excel und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 77000 € pro Jahr.
Als Data Analyst Client Delivery (m/w/d) visualisierst und wertest du Daten zur Client Delivery bei Dataport aus, mit Fokus auf Migrationsprojekte. Du erstellst Dashboards, automatisierst Reports und leitest Handlungsempfehlungen ab.
Deine Aufgaben
- Visualisierung und Auswertung von Informationen zur Client Delivery, speziell zur Unterstützung in Client-Migrationsprojekten
- Erstellung von Informations-Dashboards mit Excel, Power BI und anderen Tools
- Erstellung und Auslieferung von Regelreports sowie regelmäßige Aktualisierung der Daten und Inhalte
- Automatisierung von Reports und zugehörigen Datenverarbeitungsprozessen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen basierend auf ausgewerteten Daten sowie Beratung von Projektleitern, Produktmanagern und Führungskräften
- Unterstützung bei Vertragsgestaltung und Kostenkalkulation von Client-Projekten anhand gängiger Daten
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Insights für interne und externe Kunden
- Definition und Weiterentwicklung von KPIs
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- Sichere Kenntnisse in Excel, Power BI und Datenvisualisierungstools sowie Erfahrung in Report-Automatisierung
- Praxis in Datenanalyse, KPI-Definition und Ableitung von Business-Insights
- Analytische Stärken und Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und Empfehlungen zu formulieren
- Kommunikationskompetenz zur Beratung von Stakeholdern und Präsentation von Analysen
- Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Projekte und Client Delivery
Deine Vorteile
- Mitarbeit in einem wachsenden und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation
- Remote-Anteil von bis zu 100 %
- 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten
- Gehaltspaket zwischen 48.000 € und 77.000 €
Interessiert? Bei uns wird Dein Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame – wir bieten Dir spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik.
Jetzt auf "direkt bewerben" klicken! Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
Kontakt zu uns: Gianfranco Salamone, gianfranco.salamone@dis-ag.com, +49 40 534595 031
Data Analyst Client Delivery (m/w/d) Arbeitgeber: DIS
Dataport ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld der Telekommunikation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Remote-Anteil von bis zu 100 % und 30 Tagen Urlaub fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten dir gleichzeitig spannende Perspektiven zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier kannst du deine analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team einbringen und aktiv zur Optimierung von Client-Migrationsprojekten beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Client Delivery (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Projekten ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du Daten analysierst und Handlungsempfehlungen ableitest – das wird Eindruck machen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du im Gespräch über deine Begeisterung für Daten und deren Visualisierung sprichst, wird das positiv auffallen. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, die besten Ergebnisse zu erzielen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Client Delivery (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für die Rolle als Data Analyst Client Delivery bist.
Mach es übersichtlich:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Skills in Excel, Power BI und Datenanalyse direkt zur Client Delivery beitragen können. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DIS vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Migrationsprojekten vertraut, die das Unternehmen bearbeitet. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und visualisieren würdest, um wertvolle Insights zu gewinnen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du Dashboards erstellt oder Reports automatisiert hast. Zeige, wie deine Analysen zu konkreten Handlungsempfehlungen geführt haben.
✨Kenne die Tools
Stelle sicher, dass du die gängigen Tools wie Excel und Power BI gut beherrschst. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Demo oder ein Beispielprojekt mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Analysen klar und verständlich zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, damit auch Stakeholder ohne technischen Hintergrund folgen können.
