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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Verwaltung von klinischen Datenbanken und statistischen Umgebungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Daten- und Statistikwissenschaften.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Stunden und spannende Projekte in der klinischen Forschung.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenplattformen und arbeite an realen Lösungen mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in klinischer Forschung und Datenwissenschaft, Kenntnisse in SAS/R und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: 12-monatiger Vertrag mit 40 Stunden pro Woche, europäische Bewerber bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Daten-Systemexperten mit einer Leidenschaft für klinische Forschung und Real-World Evidence. Wir suchen einen Sr. Consultant, der moderne Datenplattformen unterstützt, die statistische Berechnungen und die Generierung von Evidenz ermöglichen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Leitung des Lebenszyklusmanagements von klinischen Datenlagern und statistischen Rechenumgebungen.
- Technische Beratung für patientenbezogene und realweltliche Datentechnologien (Google Cloud BigQuery, AWS S3/Redshift, Informatica).
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung robuster und konformer Dateninfrastrukturen.
- Erstellung und Pflege von SOPs und Dokumentationen, die den GxP-, GDPR- und Daten-Governance-Standards entsprechen.
- Beitrag von Fachwissen und Förderung von Best Practices in der klinischen Datenverarbeitung.
Ihr Profil
- Solide Erfahrung in klinischer Forschung, RWE und klinischer Datenwissenschaft.
- Starke Erfahrung mit SAS/R-Umgebungen und Cloud-Datenplattformen.
- Versiert in BigQuery, AWS (S3, Redshift), ETL-Tools (z.B. Informatica).
- Vertraut mit Tools wie Python, R Shiny und EDC-Systemen.
- Kenntnisse in GxP, GDPR und Validierung von Computersystemen (GAMP5).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Sr. Consultant, Business Systems Management Arbeitgeber: Discover International
Kontaktperson:
Discover International HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Consultant, Business Systems Management
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der klinischen Forschung und Datenwissenschaft in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Fachwissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über moderne Datenplattformen und Technologien wie Google Cloud BigQuery und AWS in einem informellen Gespräch oder Interview zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der klinischen Forschung und Datenwissenschaft. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für Interviews.
✨Fragen vorbereiten
Bereite spezifische Fragen zu den Herausforderungen und Projekten vor, an denen du interessiert bist. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Consultant, Business Systems Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich klinische Forschung und Datenmanagement. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit Datenplattformen und statistischen Umgebungen belegen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Google Cloud BigQuery, AWS S3/Redshift und ETL-Tools klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrung mit SAS/R und anderen relevanten Programmiersprachen.
Dokumentation und Compliance: Betone deine Erfahrung mit der Erstellung und Pflege von SOPs sowie dein Wissen über GxP, GDPR und Daten-Governance-Standards. Dies zeigt, dass du die Wichtigkeit von Compliance in der klinischen Datenverarbeitung verstehst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Discover International vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud BigQuery, AWS S3/Redshift und Informatica. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie effektiv zu nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der klinischen Forschung und Datenwissenschaft demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnis der Vorschriften
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis von GxP, GDPR und Computer System Validation (GAMP5) hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zu erklären, wie du diese Standards in deiner Arbeit angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
