Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenplattformen und unterstütze dein Team beim Wachstum.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Lösungen für die Gastronomie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit über 34 Nationalitäten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil der HoReCa-Revolution und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Beiträge
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, skalierbare Datenplattformen zu entwerfen und anderen dabei zu helfen, sich weiterzuentwickeln? Als Lead Data Engineer gestalten Sie die Architektur und technische Richtung unserer Google Cloud-Datenplattform und ermöglichen einem Team von Ingenieuren, zuverlässige, hochwertige Datenprodukte zu liefern. In enger Zusammenarbeit mit dem Head of Data Platform, Produktteams, Datenwissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren bei DISH und METRO bauen Sie die Grundlage für datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dies ist eine äußerst einflussreiche Rolle, die praktisches Engineering, architektonische Führung, Mentoring und kontinuierliche Verbesserung kombiniert.
Verantwortlichkeiten
- Definieren und Weiterentwickeln der Architektur, Standards und Roadmap unserer Google Cloud-Datenplattform, um die Ausrichtung an den Unternehmenszielen und langfristige Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Entwerfen und Bereitstellen zuverlässiger, leistungsstarker Datenpipelines und Datenprodukte mit modernen cloud-nativen Tools und Ingenieurpraktiken.
- Einrichten von Datenqualitäts-, Governance-, Test-, Überwachungs- und operativen Exzellenzpraktiken, die vertrauenswürdige Analysen und Ergebnisse im Bereich maschinelles Lernen ermöglichen.
- Mentoring von Ingenieuren unterschiedlicher Erfahrungsstufen durch Coaching, Code-Reviews, technische Anleitung und Wissensaustausch.
- Leiten der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, Produktionsvorfälle und bereichsübergreifende Initiativen, während Zusammenarbeit und gemeinsame Verantwortung gefördert werden.
- Fördern der Einführung moderner Ingenieurpraktiken, einschließlich KI-unterstützter Entwicklung, mit klaren Qualitäts-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsrichtlinien.
Erfolgsfaktoren
- Nachgewiesene Expertise im Entwerfen und Betreiben skalierbarer Datenplattformen und verteilter Datensysteme in einer Cloud-Umgebung.
- Tiefes Wissen über Datenarchitektur, Datenmodellierung und moderne Warehouse- oder Lakehouse-Ansätze, mit starken Python- und SQL-Kenntnissen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform-Diensten wie BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Pub/Sub, Dataflow und verwandten Technologien.
- Starke Erfahrung im Aufbau von Datenorchestrierungs-, Transformations- und Testlösungen mit Tools wie Airflow und dbt.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Richtungen zu definieren, architektonische Entscheidungen zu beeinflussen und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Kollaborativer Führungsstil mit einer Leidenschaft für Mentoring, kontinuierliche Verbesserung und das Gleichgewicht zwischen Innovation und operativer Exzellenz.
Über uns
DISH wurde 2015 als hundertprozentige Tochtergesellschaft der METRO AG gegründet, um digitale Lösungen zu entwickeln, die zum Erfolg von HoReCa (Hotels, Restaurants und Caterern) beitragen. DISH bietet wettbewerbsfähige Lösungen für einige der drängendsten Herausforderungen der Branche. Mehr als 380.000 Gastronomen in 16 Ländern nutzen bereits digitale Lösungen von DISH, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Lead Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: DISH Digital Solutions
DISH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeitende ermutigt werden, Verantwortung zu übernehmen und ihre Ideen einzubringen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem neutralen Dienstwagen zur privaten Nutzung und attraktiven Möglichkeiten zur betrieblichen Altersvorsorge bietet DISH nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch zahlreiche Benefits, die das Arbeiten im Außendienst angenehm und lohnend machen. Hier hast du die Möglichkeit, deine Karriere in der Gastronomie auf das nächste Level zu heben und aktiv zur digitalen Zukunft der Branche beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DISH Digital Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer (m/f/d) bei DISH Digital Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DISH Digital Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DISH Digital Solutions entscheidend sein!
