Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare, sichere Datenarchitekturen und berate Kunden bei der Umsetzung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Software- und digitale Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Professionelles Wachstum, bedeutende Projekte und hervorragende Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Flexibles hybrides Arbeitsmodell und Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Tieto ist ein führendes Unternehmen für Software- und digitale Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite und Fähigkeiten. Wir bieten Kunden aus verschiedenen Branchen mission-critical Lösungen durch unsere spezialisierten Software-Geschäfte Tieto Caretech, Tieto Banktech und Tieto Indtech sowie das Tieto Tech Consulting-Geschäft. Seit 2000 ist Tieto in Deutschland vertreten. Mit etwa 100 Experten engagiert sich Tietoevry Deutschland dafür, Unternehmen und die Gesellschaft durch IT zu entwickeln, indem neue Möglichkeiten in der Geschäftstransformation unserer Kunden realisiert werden.
Aufgaben:
- Definieren und Entwerfen skalierbarer, sicherer und zukunftssicherer Datenarchitekturen, die mit Geschäfts- und IT-Strategien übereinstimmen
- Als Schlüsselberater für Kunden fungieren und Geschäftsanforderungen in ganzheitliche Datenlösungen übersetzen
- Verantwortung für architektonische Entscheidungen über Datenplattformen, Integrationsmuster und Datenverwaltung übernehmen
- Mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die erfolgreiche Implementierung der Architektur sicherzustellen
- Best Practices, Standards und Richtlinien für Datenmanagement, Modellierung und Integration etablieren
- Neue Technologien bewerten und einführen, um die Übereinstimmung mit langfristigen Architekturzielen sicherzustellen
- Projektteams mit Ihrer architektonischen Expertise unterstützen und anleiten
Profil:
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering oder ähnlichen Rollen
- Starke Expertise im Entwerfen von Datenarchitekturen, Datenplattformen und Integrationsmustern
- Tiefes Wissen über Datenmodellierung sowie Erfahrung mit modernen Datenökosystemen: Cloud-Plattformen (bevorzugt Azure), Big Data-Technologien und Data Warehousing
- Vertrautheit mit architektonischen Rahmenwerken, Governance-Konzepten und Datenlebenszyklusmanagement
- Erfahrung in der Definition von Architektur-Roadmaps und deren Abstimmung mit Geschäftsstrategien
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in kundenorientierten Rollen
- Ein Beratungsdenken, fließend in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch für Stakeholder-Diskussionen
- Leidenschaft für Innovation und das Streben, den neuesten Daten- und Technologietrends voraus zu sein
Wir bieten:
- Berufliches Wachstum, sinnvolle Projekte, offene Kultur und eine hervorragende Work-Life-Balance
- Zugang zu einem umfangreichen internationalen Netzwerk von Branchenexperten
- Die Möglichkeit, die Zukunft eines wachsenden, schnell entwickelnden und wichtigen Sektors mitzugestalten
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell als Teil unserer Kultur und Arbeitsweise
Standorte: Österreich (Wien, Linz, Graz), Deutschland remote
Zusätzliche Informationen: Bei Tieto glauben wir an die Kraft von Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe, Geschlechter (m/w/d) und Lebenswege, unserem Team beizutreten, da wir glauben, dass dies einen inspirierenden Arbeitsplatz fördert und Innovation antreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disrupted Cloud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/f/d) - Tieto Tech Consulting bei Disrupted Cloud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disrupted Cloud entscheidend sein!
