Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenstrategie und Architektur für unsere innovative Datenplattform.
- Unternehmen: Die Ecclesia Gruppe, ein führender Versicherungsmakler in Deutschland und Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem respektvollen und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalte das Gesamtkonzept der gruppenweiten Datenplattform mit und präge maßgeblich die Datenstrategie der Ecclesia Gruppe. Unsere Mission ist es, erfolgreiche Kundenbeziehungen durch innovative IT-Lösungen zu gestalten.
Aufgaben
- Als Data Architect (m/w/d) gestaltest du die Zukunft unserer Organisation mit einem ganzheitlichen Architekturverständnis für Business, Datenstrategie und Skalierbarkeit.
- Du vermittelst komplexe Inhalte souverän zwischen IT, Fachbereichen und Management und begründest technische Entscheidungen strategisch.
- Die Entwicklung und Verfeinerung von Architektur-Richtlinien und Designparadigmen über alle Datenflüsse und -landschaften der Gruppe hinweg – von On-Premises- und Cloud-Quellen bis zur konsolidierten Gruppenplattform.
- Die Planung, Abstimmung und Dokumentation von Datenmodellen, Datenintegrationskonzepten und Schnittstellen, um eine konsistente, flexible und zukunftssichere Datenplattform zu schaffen.
- Die Konzeption und Implementierung von Master Data Management (MDM)-Strategien zur Harmonisierung zentraler Stammdaten über alle Legal Entitys hinweg.
- Die Mitwirkung an innovativen Konzepten zur Governance, Qualität und Compliance: Du koordinierst Data Stewardship & Ownership-Strukturen und beraten in strategisch-technischen Fragen.
- Die strategische Beratung und das Sparring mit interdisziplinären Teams zu neuen Anwendungsfällen, technologischen Entwicklungen und Transformationen im Bereich Data Intelligence.
- Die Sicherstellung, dass die Dateninfrastruktur den regulatorischen Vorgaben (z.B. DORA, BCM) entspricht und Methoden der Versionierung, Historienbildung und Recovery implementiert sind.
- Die Bewertung und Auswahl von Technologie-Stacks unter Berücksichtigung der langfristigen Unternehmensziele, ein besonderer Fokus liegt auf Standardisierung vs. Flexibilisierung (z.B. Data Lakehouse vs. Data Mesh).
- Die Unterstützung beim Aufbau von gruppenweiten Datenstandards, Katalogen und prozessorientierten Datenmodellen.
Profil
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Modeler, Solution Architect (m/w/d) oder in vergleichbarer Rolle in datengetriebenen Organisationen.
- Exzellente Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenbanktechnologien (relational & non-relational), Cloud-Architekturen und Data Governance.
- Erfahrung mit Data Lakehouse, Data Warehouse, MDM-Konzepten und idealerweise in der Konzeption moderner Cloud-basierter Datenplattformen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Fähigkeit, neue Technologien, auch außerhalb des Microsoft-Ökosystems, ergebnisorientiert zu bewerten und einzusetzen.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%).
- Weihnachts- und Urlaubsgeld und vermögenswirksame Leistungen in voller Höhe.
- 30+ Tage Urlaub im Jahr.
- Betriebliche Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorge.
- eGym-Wellpass und Trainingsbereich mit modernsten Fitnessgeräten (eGym), Dienstradleasing, Facharzt-Service und Gesundheitstage.
- Betriebsrestaurant und kostenfreie Parkplätze vor Ort.
- Kostenloses Obst- und Getränkeangebot für alle Mitarbeitenden.
Die Ecclesia Gruppe steht für Gleichberechtigung und gegenseitigen Respekt. Bei uns ist jede und jeder willkommen – vollkommen unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.
Mit mehr als 2.400 Mitarbeitenden und einem platzierten Prämienvolumen von rund drei Milliarden Euro p. a. ist die Ecclesia Gruppe einer der größten Versicherungsmakler für Unternehmen und Institutionen in Deutschland und Europa. Neben unserem Hauptsitz in Detmold sind wir mit eigenen Unternehmen in ganz Deutschland und vier weiteren europäischen Ländern präsent.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disrupted Cloud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei Disrupted Cloud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disrupted Cloud entscheidend sein!
