Data Service Specialist (m/w/d)

Data Service Specialist (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Biete 2nd-Level-Support und optimiere Datenprozesse in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Liebherr-International Deutschland GmbH, ein global agierendes Unternehmen mit über 50.000 Mitarbeitenden.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub, faire Vergütung und umfangreiche Schulungsangebote.
  • Weitere Informationen: Teamspirit und kreative Freiräume in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten weltweit.
  • Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder betriebswirtschaftliches Studium, Erfahrung im Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Liebherr-International Deutschland GmbH mit Sitz in Biberach an der Riß nimmt für die Firmengruppe Liebherr, die weltweit mehr als 50.000 Mitarbeitende in über 140 Gesellschaften beschäftigt, vielfältige Funktionen in den Bereichen Finanzen, Steuern, Revision, Recht, Versicherungswesen, Personal sowie Kommunikation und Markenführung wahr.

Aufgaben:

  • 2nd‑Level‑Support für Anwender zu Datenprozessen und relevanten Tools
  • Validierung, Erstellung und Dokumentation von Geschäftsregeln in enger Abstimmung mit Expertengruppen
  • Überwachung der Datenqualität und Einhaltung der Service Levels inklusive Koordination notwendiger Korrekturmaßnahmen
  • Analyse und Bearbeitung von Business‑Anfragen aus dem Tagesgeschäft
  • Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑Aktivitäten
  • Selbstständige Planung, Leitung und Koordination von Teilprojekten
  • Identifikation und Umsetzung von Optimierungen in Datenprozessen, Tools und Governance‑Strukturen
  • Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams
  • Priorisierung und Nachverfolgung von Aufgaben in enger Abstimmung mit Stakeholdern sowie Einbringen von Leadership‑Qualitäten durch proaktive, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise

Profil:

  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung, betriebswirtschaftliches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Stammdatenmanagement, in der Datenqualität oder im operativen Datenbetrieb
  • Gute Kenntnisse in MDM‑Tools (idealerweise SAP MDG), sowie ein fundiertes Verständnis von Datenstrukturen und Datenprozessen
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine serviceorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
  • Erfahrung in der Koordination oder Leitung von Teilprojekten im Datenumfeld
  • Fähigkeit, mehrere Themen parallel zu steuern, zu priorisieren und strukturiert nachzuverfolgen
  • Hohe organisatorische Kompetenz, Selbstständigkeit, Proaktivität und Verantwortungsbewusstsein
  • Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexibilität im Alltag durch hybride Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub und Gleitzeit
  • Unterstützung bei vielen Lebensereignissen mit Zuwendungen und Sonderurlaubstagen
  • Faire und leistungsgerechte Vergütung
  • Finanzielle Unterstützung für den Arbeitsweg: mit dem regionalen Jobticket oder Fahrtkostenzuschuss
  • Gemeinsam wachsen: mit unserem vielseitigen Schulungsprogramm
  • Zusammen Großes erreichen: Kollegen auf der ganzen Welt
  • Teamspirit meets Raum für Kreativität
  • Sich mit leckeren Gerichten aus regionalen Lebensmitteln unserem Betriebsrestaurant stärken
  • Gesund unterwegs sein: mit unserem Bike-Leasing
  • Für Ihr Wohlbefinden und Ihre Zukunft: Betriebsarzt, Vergünstigungen für Sport- und Freizeitaktivitäten sowie betriebliche Altersvorsorge
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Kontaktdaten:

Disrupted Cloud Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Service Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

2nd-Level-Support
Datenprozesse
Dokumentation von Geschäftsregeln
Datenqualität
Koordination von Korrekturmaßnahmen
Business-Anfragen Analyse
Data-Cleansing-Aktivitäten