Auf einen Blick
- Aufgaben: Studium in Data Science & Scientific Computing mit spannenden Praxisphasen und Projektarbeit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Elektroindustrie mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Workshops.
- Weitere Informationen: Optimale Vorbereitung auf den Berufseinstieg mit Übernahmemöglichkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an Technologien von morgen.
- Qualifikationen: Hochschulreife, Programmierkenntnisse und Teamgeist sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Willkommen bei ASMPT. Hier bist du auf dem direkten Weg in das digitale Zeitalter. Mit 12.000 Mitarbeitenden weltweit sind wir technologischer Prozesspartner für die Elektroindustrie und brennen für innovative Automatisierungsstrategien am Puls der Zeit.
Wir suchen Verstärkung in München! Werde als Dualer Student (m/w/d) ein Teil von ASMPT und erfülle mit uns unsere Vision: We enable the digital world!
Aufgaben- Ein abwechslungsreiches Studium in Data Science & Scientific Computing mit Schwerpunkt Softwareentwicklung und Datenauswertung in Kooperation mit der Hochschule München (Studium mit vertiefter Praxis)
- Spannende Praxisphasen, um die Theorie direkt anwenden zu können
- Eigenverantwortliche Umsetzung von Projekten in den Bereichen Datenaufbereitung und -visualisierung, objektorientierte Programmierung sowie Deep Learning
- Teil eines innovativen Teams, das Technik lebt und die Technologien von morgen gestaltet
- Enge Betreuung sowie Unterstützung während der Praxisphasen und der Bachelorarbeit
- Optimale Vorbereitung auf Deinen Berufseinstieg mit Übernahmemöglichkeit im Anschluss an Dein Studium
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit gutem bis sehr gutem Abschluss
- Ggf. hast Du bereits mit Deinem Data Science & Scientific Computing Studium begonnen und möchtest auf ein duales Studium wechseln
- Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen sowie Datenaufbereitungen sind ein Plus
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und gute Kenntnisse in MS Office
- Begeisterung fürs Programmieren und Entwickeln von Problemlösungen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist sowie selbständige Arbeitsweise
- Attraktive Vergütung
- Moderne Arbeitsplätze sowie flexible Arbeitszeiten
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Workshops und Trainings
- Zugang zu unserem Young Professional Network (YPN): Dein Netzwerk für Karriere, Austausch und Events
- Wellpass und eine vergünstigte Kantine
- Sehr gute öffentliche Anbindung inkl. Deutschlandticket
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student (m/w/d) - Data Science & Scientific Computing Bachelor erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Disrupted Cloud spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Disrupted Cloud wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student (m/w/d) - Data Science & Scientific Computing Bachelor mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Disrupted Cloud nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Disrupted Cloud deinen Karriereweg fördern kann.
