Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte und gestalte innovative Lösungen in der Azure Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden und kollegialen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und unvergessliche Teamevents.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und ein Wohlfühlbüro mit gesunden Snacks.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die Zukunft der Data & AI Landschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Projektleitung und fundierte Kenntnisse in modernen Data & AI Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Die Lakehouse-Architektur steht. Produktive Workloads laufen stabil. Ein weiterer Use Case ist live. Jetzt beginnt der eigentliche Teil: Skalieren, absichern, wirtschaftlich optimieren. Im Architektur-Review diskutierst du Performance, Security und Kosten nicht theoretisch, sondern mit klarer Zielarchitektur im Kopf.
Im Team priorisiert ihr konsequent, trefft Architekturentscheidungen mit Langzeitwirkung und baut technische Schulden systematisch ab. Wenn es kritisch wird, übernimmst du. Du prägst Standards, die über das Projekt hinaus Bestand haben. Die Plattform wächst. Dein Einfluss auch. Klingt das nach einem Alltag, für den du brennst? Dann sollten wir sprechen.
AufgabenAls Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. Im Detail übernimmst du bei uns:
- die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric)
- die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases
- die technische Projektverantwortung über den gesamten Lebenszyklus – von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live
- die Rolle als zentraler Ansprechpartner für technische und fachliche Fragestellungen auf Kundenseite
- die fachliche Führung crossfunktionaler Teams sowie die Begleitung als technischer Sparringspartner
- die Bewertung und Entscheidung komplexer Architekturfragen sowie die Entwicklung tragfähiger Lösungen in kritischen Projektsituationen
- die Integration von AI- und Advanced-Analytics-Use-Cases in bestehende Kundenumgebungen
- die Steuerung der Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern
- die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards sowie das Coaching deiner Teamkollegen
- den aktiven Wissensaustausch und -ausbau im internen ORAYLIS-Netzwerk
- die Konzeption und Durchführung von Workshops und Proof of Concepts
Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit. Schön wäre außerdem, wenn du:
- Erfahrung in der fachlichen Führung von Projektteams mitbringst
- fundierte Praxis im Anforderungs- und Erwartungsmanagement vorweisen kannst
- mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast
- mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist
- dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
- über ein ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen verfügst
- auch in anspruchsvollen Projektsituationen strukturiert und souverän agierst
- eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung) mitbringst
- durch klare Kommunikation und Überzeugungskraft überzeugst
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift beherrschst
Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
- Offen gelebte Feedbackkultur
- Jobfahrrad & Jobticket
- Arbeiten auf neusten Technologien
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
- Eigenes Weiterbildungsprogramm
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Consultant Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disrupted Cloud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Consultant Data & AI (m/w/d) bei Disrupted Cloud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disrupted Cloud entscheidend sein!
