Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse für zuverlässige Datenflüsse und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Technotrans – ein dynamisches Unternehmen, das Technologie und Menschen verbindet.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und arbeite an spannenden Technologien und Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eng mit den Kolleg:innen zusammen - und gestaltest so aktiv die technotrans-Datenwelt mit!
Aufgaben
- ETL-Entwicklung: Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL-Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
- Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme.
- Programmierung: Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse.
- SAP BW: Weiterentwicklung, Pflege und Administration unseres SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse.
- SAP Datasphere: Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte.
- Systemadministration: Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung unserer Daten- und BI-Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit.
- Projektarbeit: Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.
Profil
- Fachliche Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- ETL-Know-how: Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
- Programmierkenntnisse: Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
- SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
- Projekt- & Kommunikationsstärke: Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
- Tech-Mindset: Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien.
- Teamspirit & Arbeitsweise: Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.
Wir bieten
- Attraktives Rahmenpaket: Unbefristeter Arbeitsvertrag|38-Std./Woche mit Gleitzeit|Homeoffice-Möglichkeit|30 Tage Urlaub|Leistungsbezogenes Vergütungsmodell|Sonderzahlungen|Erfolgsbeteiligung|Einmalzahlung|600 € - Einkaufskarte p.a.
- Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung: Individuelle Einarbeitung|Schulungen|Spannende Aufgaben und Projekte|Gestaltungsspielraum
- Gemeinsames wachsen: Starkes Team|Familiäres Umfeld|Wertschätzende Unternehmenskultur|Flache Hierarchien|Kurze Entscheidungswege
- Weitere Benefits: Betriebliche Altersvorsorge|Vielfältige Gesundheitsangebote|300€ - Gesundheitsbudget p.a.|Zahnvorsorge|Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder|regelmäßige Teamevents|Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits|Betriebskantine mit vergünstigten Speisen
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SAP Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disrupted Cloud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Data Engineer (m/w/d) bei Disrupted Cloud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disrupted Cloud entscheidend sein!
