Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere CX- und Marktforschungsprojekte mit Python und entwickle datenbasierte Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: MSR Consulting Group – führende Unternehmensberatung mit offener Kultur.
- Vorteile: Unbefristeter Job, attraktive Vergütung, Home-Office und 29 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Individuelles Onboarding, regelmäßige Weiterbildungen und klare Karriereschritte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit spannenden Projekten und echtem Teamgeist.
- Qualifikationen: Studium in Statistik oder Data Science und Erfahrung in quantitativer Datenanalyse.
Willkommen bei der MSR Consulting Group. Bewerben Sie sich umgehend! Für die unten beschriebene Stelle wird eine hohe Anzahl von Bewerbern erwartet, warten Sie also nicht mit der Einsendung Ihres Lebenslaufs. Als führende Unternehmensberatung begleiten wir unsere Klienten aus den Bereichen Automotive & Mobility, Financial Services und Industrial Goods auf ihrem Weg zum Best-in-Class-Unternehmen. Unser Ziel: Die Welt für Kunden besser machen. Dich erwarten echter Teamgeist, viel Eigenverantwortung und Raum für persönliche wie fachliche Entwicklung. Unsere kununu-Bewertung von 4,4 von 5 bestätigt, was uns wichtig ist: eine offene Unternehmenskultur und zufriedene Mitarbeitende. Werde Teil der MSR Consulting Group – und gestalte mit uns die Zukunft.
Arbeitsort: Köln | Vollzeit | AB SOFORT
Aufgaben
- Du verantwortest die analytische Umsetzung unserer CX- und Marktforschungsprojekte – von der Fragestellung bis zur verständlichen Ergebnisaufbereitung.
- Du bereitest umfangreiche Kunden- und Marktdaten mit Python oder vergleichbaren Analyse-Tools auf und identifizierst datenbasierte Optimierungs- und Handlungsfelder.
- Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle quantitative Analysen, z. B. Treiber-, Segmentierungs-, Regressions- oder Clusteranalysen, und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
- Du arbeitest eng mit Consultants und Projektleiter*innen zusammen und unterstützt dabei, Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht aufzubereiten.
- Du entwickelst unsere Analyse-, Reporting- und CX-Plattform kontinuierlich weiter – z.B. durch Automatisierungen, Dashboards oder KI-gestützte Auswertungen.
- Du unterstützt Junior-Kolleg*innen fachlich durch Sparring, Feedback und Wissensaustausch.
- In projektbezogenen Team-Updates und internen Fachsessions bringst du deine analytische Perspektive ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team neue Lösungsansätze.
Profil
- Spannende Projekte: Unbefristeter Job, abwechslungsreiche Aufgaben und schnelle Verantwortung für eigene Aufgaben.
- Teamarbeit: Kurze Wege, regelmäßiger Austausch und Feedback.
- Top Einarbeitung: Individuelles Onboarding mit Mentor und monatliche Weiterbildungen an der MSR Academy.
- Entwicklung: Halbjährliche Mitarbeitergespräche und klare Karriereschritte.
- Attraktive Vergütung: Systematische Gehaltsentwicklung, Deutschlandticket & Firmenbike sowie Bezuschussung zum Urban Sport Club.
- Teamgeist: Jährliches Europa-Seminar, Team-Events & Feel Good-Aktivitäten.
- Flexibilität: Modernes Büro mit großem Garten, Home-Office-Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten.
- Work-Life-Balance: 29 Tage Urlaub zzgl. Rosenmontag sowie die Option auf Sabbatical und weitere freie Tage… und selbstverständlich dürfen auch bei uns kostenloser Kaffee, Tee sowie der wöchentliche bunte Obstkorb nicht fehlen.
Wir bieten
- Abgeschlossenes Studium mit Fokus auf Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften o. ä.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in quantitativer Datenanalyse – idealerweise in Marktforschung, Consulting oder datengetriebener Produkt-/Serviceoptimierung.
- Sehr gute praktische Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Analysetools (z.B. pandas, NumPy, R, SQL).
- Fundierte Kenntnisse in quantitativen Analyseverfahren, z. B. multivariate Verfahren, Regressionsanalysen oder Treibermodelle.
- Interesse an modernen Analytics-, Automatisierungs- und KI-gestützten Lösungen; Erfahrungen mit NLP oder textanalytischen Verfahren sind ein Plus.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards sowie ein gutes Verständnis für Datenvisualisierung und adressatengerechte Ergebnisdarstellung.
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Lust, fachliche Verantwortung zu übernehmen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) CX & Insights Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disrupted Cloud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) CX & Insights Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) CX & Insights Analyst (w/m/d) bei Disrupted Cloud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disrupted Cloud entscheidend sein!
