Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu intelligenten Datenlösungen und entwickle zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen.
- Unternehmen: adesso – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Exzellenz und Teamarbeit.
- Vorteile: Gesundheitsförderung, flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Familienangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Transformation aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Platform Projekten und Cloud-Technologien, sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert.
Aufgaben
- Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace).
- Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist.
- Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden.
- Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein.
- Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
- Enge Zusammenarbeit: In enger Abstimmung mit IT und Fachbereichen gestaltest du Projekte aktiv mit – als Architect, Lead Developer oder Product Owner.
- Aktiv im Presales mitwirken: In Angeboten bist du verantwortlich für technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.
Profil
- Data Platform Architektur: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
- Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
- ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
- Projekt- und Consultingerfahrung: Du hast bereits Erfahrung als Projektleitung, Product Owner, Architect oder in einer vergleichbaren Funktion.
- KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
- Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
- Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten – Familien- und Arbeitsleben – miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
- Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
- Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus – mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.
- Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.
Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Snowflake Data Architect (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disrupted Cloud zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Data Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Snowflake Data Architect (all genders) bei Disrupted Cloud gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disrupted Cloud vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disrupted Cloud entscheidend sein!
