Senior Software Engineer - Connectivity & Data Systems

Senior Software Engineer - Connectivity & Data Systems

Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen für die Verbindung zwischen Robotersystem und Cloud-Analytics.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich der Medizintechnologie mit Fokus auf Robotik.
  • Vorteile: Dynamisches Umfeld, strukturierte Einarbeitung und hohe Flexibilität.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Unternehmen mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der robotergestützten Chirurgie mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in C++ und Datenengineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Als Senior Software Engineer im Application and Data Team sind Sie ein Hauptbeitragender zur technischen Brücke zwischen dem Dexter-Robotersystem und unserer Cloud-Analytikplattform. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Wartung datengestützter Lösungen, die eine robuste Datenaufnahme, hohe Qualität und die Einhaltung von Daten-Governance-Standards in der gesamten Organisation gewährleisten. Ihre Arbeit umfasst die Entwicklung der Softwaremodule, die eine Fernüberwachung und sichere Telemetrie aus dem Operationssaal ermöglichen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Spezifizieren, Entwerfen und Entwickeln von anwendungsbezogenen Softwaremodulen in C++/Qt, die zur Wartung, Diagnose und Konfiguration des Robotersystems verwendet werden.
  • Teilnahme am vollständigen Systemdesign, Prototyping und Verifizierungsaktivitäten, um die Lücke zwischen lokaler Software und cloudbasierten Datensystemen zu überbrücken.
  • Hauptbeitragender zur Roadmap für die Implementierung von Fernüberwachung (IoT) und Datenkonnektivität für das Dexter-System.
  • Entwerfen und Warten skalierbarer Datenpipelines für Aufnahme, Verarbeitung und Visualisierung, um einen effizienten Datenfluss vom Roboter zur Cloud sicherzustellen.
  • Beitragen zur Optimierung der DataFactory, um die betriebliche Zuverlässigkeit und Leistung innerhalb der Azure/Databricks-Umgebung sicherzustellen.
  • Implementieren automatisierter Validierungsprüfungen und Softwaretestverfahren zur Erkennung von Inkonsistenzen in Datenpipelines und lokalen Anwendungen.
  • Leiten der Konfiguration interner Tools zur Verbesserung der Effizienz der Datenaufnahme und Sicherstellung der Übereinstimmung mit Governance-Richtlinien.
  • Beitragen zu funktionsübergreifenden Untersuchungen, einschließlich CAPA (Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen) und Ursachenanalysen im Zusammenhang mit Datenabweichungen.

Anforderungen

  • Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektronik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Signifikante Berufserfahrung (typischerweise 10+ Jahre) in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre mit Fokus auf Datenengineering oder Konnektivitätslösungen.
  • Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen (z.B. Betrieb, Finanzen, Vertrieb, F&E).
  • Experte in C++-Programmierung für Windows und hohe Kompetenz im Qt-Framework.
  • Starke Expertise in Databricks, Azure, Terraform und Azure DevOps.
  • Kenntnisse in Python und SQL für Datenmodellierung und Pipeline-Orchestrierung.
  • Erfahrung mit industriellen Bussen (z.B. CAN, EtherCAT) oder eingebetteten Plattformen ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Daten-Governance-Rahmenwerken und Qualitätsmanagementsystemen für medizinische Geräte.
  • Kenntnis von Datenschutzprinzipien, einschließlich Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Anonymisierungstechniken.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, kritisches Denken und Anpassungsfähigkeit in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
  • Fähigkeit, Daten-Governance-Richtlinien, Arbeitsabläufe und Qualitätsstandards effektiv zu dokumentieren.

Vorteile

Was wir bieten:

  • Ein dynamisches, innovatives Umfeld mit modernster Medizintechnologie, die die Zukunft der robotergestützten Chirurgie gestaltet.
  • Schnell wachsendes Unternehmen, in dem Innovation auf Agilität trifft.
  • Strukturiertes Einarbeitungsprogramm und Schulungen, die einen sicheren Start gewährleisten.
  • Hohe Autonomie und Flexibilität.

Senior Software Engineer - Connectivity & Data Systems Arbeitgeber: Distalmotion SA

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das an der Spitze der medizinischen Technologie steht und die Zukunft der robotergestützten Chirurgie gestaltet. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Agilität, während wir Ihnen durch ein strukturiertes Einarbeitungsprogramm und kontinuierliche Schulungen eine selbstbewusste Integration ermöglichen. Zudem genießen Sie bei uns ein hohes Maß an Autonomie und Flexibilität, was Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.

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Kontaktdaten:

Distalmotion SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer - Connectivity & Data Systems erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich zeigst und deine Leidenschaft für Software Engineering teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.

Zeige deine Projekte!

Habe ein Portfolio bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Ob es sich um Open-Source-Projekte oder persönliche Entwicklungen handelt, zeige, was du kannst! Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dich auf die Fragen vorzubereiten, die dir begegnen könnten.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - Connectivity & Data Systems mit Bravour zu bestehen

C++ Programmierung
Qt Framework
Databricks
Azure
Terraform
Azure DevOps
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell aussieht.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem bekommst du so die neuesten Informationen zu unserem Bewerbungsprozess!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Distalmotion SA vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere C++, Qt, Databricks und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit Datenpipelines oder IoT zu tun haben. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Erfahrungen zu untermauern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du bereit sein, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder sie verstehen können.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement oder wie das Team Innovationen vorantreibt. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.