Forward Deployed Engineer

Wir bauen einen „distil-agent“, der LLMs durch benutzerdefinierte SLMs ersetzt, um die Effizienz von KI-Produkten automatisch zu verbessern. Kunden erzielen Einsparungen von 50-80 % und reduzieren die Latenz innerhalb eines Tages – die Plattform automatisiert die Datenkuratierung, das Feintuning von Modellen, die Bewertung und den Einsatz, sodass Sie sich auf das Versenden von Funktionen konzentrieren können. Im Hintergrund verwenden wir Wissensdistillation von großen Sprachmodellen in leichte Schüler-Modelle, die so genau sind wie Modelle, die 30-500x größer sind.

Warum jetzt? Die Branche hat sich darauf geeinigt, dass kleine, spezialisierte Modelle die Arbeitstiere der agentischen KI sind: Die meisten Produktions-KI-Aufgaben sind eng, repetitiv und kosten- sowie latenzsensitiv – genau dort übertreffen benutzerdefinierte SLMs allgemeine LLMs. Unternehmen verlagern diese Arbeitslasten jetzt von LLM-Prototypen in die Produktion und benötigen einen Partner, der ihnen hilft, ihre Modelle dort zu übernehmen.

Über die Rolle Sie sind verantwortlich für alles, was passiert, nachdem ein Kunde beschlossen hat, mit uns zu arbeiten. Drei Dinge definieren den Job:

• Seien Sie der tiefste Power-User der distil labs Plattform. Sie nutzen die distil labs Plattform, um hochwertige benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, die die Anforderungen der Kunden erfüllen, und Sie verwandeln das, was Sie im Feld lernen, in konkrete Produktverbesserungsanfragen für unser Engineering-Team.
• Liefern Sie Modelle, die die Anforderungen des Kunden erfüllen. Sie sind für den gesamten Solution Engineering-Prozess verantwortlich, einschließlich des Projektmanagements rund um jedes Engagement. Erfolg bedeutet zwei Dinge: Das Modell besteht die eigenen Bewertungen des Kunden, und der Kunde vertraut Ihnen genug, um den Produktionsverkehr auf die Endpunkte von distil labs zu verlagern. Ihre Kennzahl ist die Zeit bis zur Modellübernahme in der Produktion.
• Iterieren Sie an der entwickler-/agentenorientierten Schnittstelle zu unserer Plattform (heute eine Claude-Fähigkeit). Jedes Engagement lehrt uns, wo der Workflow verwirrend ist oder wo ein Schritt automatisiert werden sollte. Sie integrieren diese Erkenntnisse in die Schnittstelle, sodass jedes nachfolgende Engagement schneller und zuverlässiger abläuft.

Sie werden keinen benutzerdefinierten Code für Kunden schreiben – Sie werden benutzerdefinierte Modelle für sie erstellen und integrieren. So trägt ein Forward Deployed Engineer bei distil labs bei: Ihr Ergebnis ist ein Modell im Produkt des Kunden, nicht Code in ihrer Infrastruktur. Ihr Vorteil besteht darin, die Plattform besser zu bedienen als jeder andere und die Lieferung wie ein Uhrwerk zu steuern. Sie geben Einblicke an das Produktteam zurück, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern.

Was Sie tun werden Die drei oben genannten Säulen definieren den Job. Darüber hinaus werden Sie konkret:

• Die Bewertungskriterien und die Akzeptanzbar mit dem Kunden im Voraus vereinbaren und dann ein Modell liefern, das diese in ihren eigenen Bewertungen übertrifft, nicht nur in unseren.
• Das Vertrauen aufbauen, das die Kunden dazu bringt, den Verkehr zu verlagern: transparente Fortschrittsupdates, ehrliche Einschätzungen der Modellqualität und eine kontrollierte Verkehrssteigerung vom ersten Prozent bis zur vollständigen Produktion.
• Die Lieferung wie ein Projektmanager steuern: Zeitpläne festlegen, den täglichen Rhythmus in gemeinsamen Slack-Kanälen des Kunden vorantreiben, Blockaden frühzeitig aufdecken und jedes Engagement in Richtung Modellübernahme in der Produktion drängen.
• Die distil labs Plattform auf Expertenniveau betreiben: Daten und Stellenbeschreibungen vorbereiten, die Verarbeitung von Rückverfolgen konfigurieren, Schulungen starten, Bewertungsmetriken interpretieren und die Hebel, die die Modellqualität beeinflussen, iterieren.

Was wir suchen

• 3+ Jahre in einer technischen, kundenorientierten Rolle: Forward Deployed Engineering, Solutions Engineering, ML oder AI Customer Engineering, Implementierung oder ähnliches.
• Praktische Erfahrung mit LLMs in der Produktion: Aufforderung, Bewertung und die Fehlerarten, die nur im großen Maßstab auftreten. Sicher im Umgang mit Daten: Rückverfolgungen, JSON/JSONL, YAML-Konfigurationen, CLIs.
• Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von Bewertungen für LLM-Systeme.
• Fließendes Englisch.
• Hohe Energie und Neugier. Sie tauchen in unbekannte Probleme ein, weil es Spaß macht, und bringen Schwung in jedes Engagement.
• Kundenorientierung und Ergebnisorientierung. Ihnen liegt das Ergebnis des Kunden in der Produktion am Herzen, nicht das Abhaken von Prozessschritten.
• Unabhängiger Betreiber. Sie entscheiden, was wichtig ist, ordnen die Arbeit und übernehmen das Ergebnis, ohne darauf zu warten, dass Ihnen gesagt wird, was zu tun ist.
• Großartiger Kommunikator. Der Großteil Ihrer Kundenarbeit erfolgt asynchron in Slack, daher ist klare, reaktionsschnelle, ruhige schriftliche Kommunikation der Kern des Jobs.
• Projektmanager im Herzen. Sie sind für Zeitpläne verantwortlich, treiben Entscheidungen voran und halten mehrere Stakeholder auf Kurs.

Schön zu haben

• Frühere Erfahrung als frühes Teammitglied oder technischer Gründer in einem Startup.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Claude-Fähigkeiten, MCP-Servern oder anderen agentenorientierten Werkzeugen.
• Angewandtes Verständnis von Feintuning, Distillation und den Vor- und Nachteilen kleiner Modelle.
• Erfahrung mit agentischen Pipelines und strukturierten, hochvolumigen Aufgaben (Klassifizierung, Extraktion, Routing, Toolaufruf).

Warum Sie sich uns anschließen sollten?

• Eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung im Zentrum, wie distil labs Wert liefert, direkt an das Gründungsteam berichtend.
• Vollständig remote in ganz Europa, mit gelegentlichen Reisen nach Berlin für Teamzeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Beteiligungen, die Ihrer Erfahrung entsprechen.
• Eine direkte Kultur von Gründer zu Gründer: keine Bürokratie, schnelle Entscheidungen, echter Einfluss auf das Produkt und das Unternehmen.
• Die Chance, die Funktion des Solution Engineering in einem schnell wachsenden KI-Unternehmen zu definieren.

distil labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.

Interessiert? Senden Sie Ihren Lebenslauf und ein paar Worte über sich an contact@distillabs.ai.