Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative Software-Szenarien und interaktive Präsentationen für disy Cadenza.
- Unternehmen: Disy Informationssysteme – innovativ und teamorientiert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne IT-Ausstattung und regelmäßige Sportangebote.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Kombiniere technische Analyse mit kreativem Gestaltungsanspruch und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir bei Disy Informationssysteme entwickeln mit disy Cadenza leistungsstarke Lösungen für Business Intelligence, Data Analytics und datengestützte Entscheidungsfindung. Als Werkstudent Data Analytics & Software Solutions (m/w/d) entwickelst du kreative Software-Szenarien und interaktive Präsentationen für unsere Software disy Cadenza. Du konfigurierst und pflegst die Demo-Umgebung einer unserer Business-Units, modellierst Daten mit Python und SQL und bereitest neue Features anschaulich auf. Als Teil unserer Lösungs- und Beratungsabteilung hast du so die Möglichkeit, technische Analyse mit kreativem Gestaltungsanspruch zu verbinden und deine eigenen Ideen einzubringen.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Erstellung kreativer Software-Szenarien, um unsere Software disy Cadenza optimal in Kundenpräsentationen zu präsentieren
- Unterstützung bei der Datenmodellierung und Generierung realistischer Testdaten unter Einsatz von Python-Frameworks und KI-Methoden
- Softwarekonfiguration sowie Rechtemanagement innerhalb der Demo-Umgebung
- Umsetzung von kleineren Proof of Concepts (PoCs) rund um das Thema KI
- Aufbereitung neuer Software-Features in interaktiven Workflows und Vorbereitung von klickbasierten Präsentationsfolgen nach Kundenbedürfnissen
- Mitwirkung an weiteren spannenden Projekten innerhalb der Fachabteilung
Das bringst du mit:
- Studium im Fachbereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Geomatics oder einem verwandten Studiengang mit IT-Bezug
- Gute Kenntnisse in Bezug auf Datenbanken, SQL und Excel
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Python-Programmierung
- Interesse, dich in unsere Software disy Cadenza und ein fachliches Thema einzuarbeiten
- Lust darauf, kreative Lösungen zu entwickeln und eigene Ideen einzubringen
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Benefits bei uns:
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne IT-Ausstattung
- Regelmäßiges Sportangebot bei einem Personal-Trainer
- Coole Events
- Work-Life-Plattform voiio
- Gesundheitsmanagement
- Vernetzungangebote und Programm speziell für Studierende
- Und vieles Mehr
Interesse geweckt? Dann bewirb dich ganz einfach online über unsere Webseite. Für den ersten Schritt brauchen wir nur das Wesentliche: Schick uns einfach deinen Lebenslauf mit deinen bisherigen Stationen – ein kurzes Anschreiben und deine Zeugnisse sind ein gern gesehenes Plus, aber kein Muss.
Offene Fragen? Hast du noch Fragen zur Bewerbung, zur Stelle oder allgemein zu Disy? Dann schreib uns doch einfach eine E-Mail an karriere@disy.net. Wir helfen dir gerne weiter und freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Werkstudent Data Analytics & Software Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: Disy Informationssysteme GmbH
Disy Informationssysteme ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Analytics & Software Solutions die Möglichkeit bietet, kreative Software-Szenarien zu entwickeln und aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, modernster IT-Ausstattung und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung sowie Gesundheitsmanagement schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die deine persönliche und berufliche Entfaltung fördert. Zudem bieten wir regelmäßige Sportangebote und coole Events, die das Teamgefühl stärken und den Austausch unter Studierenden fördern.
Kontaktdaten:
Disy Informationssysteme GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Analytics & Software Solutions (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Disy Informationssysteme GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics & Software Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Disy Informationssysteme GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disy Informationssysteme GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
