Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Gestaltung moderner Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener und unterstützender Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehouse, Business Intelligence und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Karlsruhe Hybrid (vor Ort & remote). Mit disy Cadenza, unserer eigenen Softwareplattform für Business & Location Intelligence, unterstützen wir Verwaltungen und KRITIS-Organisationen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) zur Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung moderner Datenplattformen, Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen und begleitest sie von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung ihrer Datenlösungen. Dabei entwickelst du Zielarchitekturen und technische Lösungskonzepte, moderierst Workshops und berätst Fachbereiche sowie Entscheidungsträger:innen. Gemeinsam mit unseren Entwicklungsteams sorgst du dafür, dass Daten für Analyse-, Entscheidungs- und KI-Anwendungsfälle effizient und nachhaltig nutzbar werden.
Deine Aufgaben:
- Beratung unserer Kunden bei der Gestaltung zukunftsfähiger Daten- und Analytics-Architekturen sowie der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen mit disy Cadenza.
- Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung von Zielarchitekturen, Architekturentscheidungen und tragfähigen Lösungskonzepten.
- Konzeption von Datenplattformen, Datenmodellen, Data-Warehouse-Lösungen, Datenflüssen und Integrationsprozessen.
- Moderation von Workshops sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Erarbeitung fachlicher und technischer Lösungen.
- Gestaltung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen, Schnittstellen und Datenarchitekturen.
- Identifikation und Bewertung von Potenzialen für Advanced Analytics, KI und datengetriebene Anwendungsfälle.
- Technische Begleitung komplexer Kundenprojekte sowie fachlich-technische Anleitung von Consultants und Data Engineers.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Analytics, Data Engineering oder Datenarchitektur.
- Erfahrung in der Beratung von Kunden sowie in der Durchführung von Workshops und Anforderungsanalysen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Know-how in relationaler und multidimensionaler Datenmodellierung.
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations-, ETL- oder ELT-Prozessen.
- Praktische Erfahrungen mit Reporting-Lösungen, Self-Service-BI, Advanced Analytics oder KI-gestützten Anwendungsfällen.
- Souveränes Auftreten im Kundenumfeld sowie die Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und Kolleg:innen fachlich-technisch anzuleiten.
- Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Deine Benefits:
Disy als Arbeitgeber. Die Benefits oben sind nur ein Ausschnitt dessen, was wir als Arbeitgeber bieten. Wir wünschen uns vollen Einsatz von dir, und dafür geben wir auch was zurück. Weitere Benefits findest du hier: Benefits.
Wie Disy sonst so tickt? Ehrliche, direkte Kommunikation, kurze Wege, offene Türen: Wir legen Wert darauf, dass wir im Arbeitsalltag auf Augenhöhe agieren, gemeinsam anpacken und eine gesunde Fehlerkultur haben. Wir leben Offenheit, Transparenz und gegenseitige Unterstützung und verstehen uns zu jedem Zeitpunkt als echtes Team. Ellenbogenmentalität hat da nichts zu suchen – und verstellen sollst du dich auch nicht. Authentizität ist uns wichtig, denn nur wenn du ganz du selbst bist, wirst du dein volles Potenzial nutzen. Auf diese Weise wachsen wir gemeinsam über uns hinaus, denken out-of-the-box, schaffen Innovationen und leisten unseren Beitrag dazu, die Welt jeden Tag ein kleines Stückchen besser zu machen.
Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) Schwerpunkt Data Architecture Arbeitgeber: Disy Informationssysteme
Als Senior Softwareentwickler / Produktentwickler (m/w/d) in Karlsruhe hast du die Möglichkeit, an einer bedeutenden digitalen Infrastruktur zu arbeiten, die sich mit der Sicherstellung von Trinkwasser für Millionen Menschen beschäftigt. Wir bieten ein innovatives Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Weiterbildung und der Integration modernster Technologien fördern wir nicht nur deine Karriere, sondern auch eine positive und unterstützende Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) Schwerpunkt Data Architecture erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Disy Informationssysteme zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) Schwerpunkt Data Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Consultant (m/w/d) Schwerpunkt Data Architecture bei Disy Informationssysteme gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Disy Informationssysteme vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Disy Informationssysteme entscheidend sein!
