Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich IT-Service und Support.
- Arbeitgeber: Diverse Lynx LLC, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite mit den neuesten KI-Entwicklungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung, davon 5 Jahre in der KI-Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Arbeitsort: Bellevue, WA 98007
Vertragsdauer: 12 Monate
Gesamte Erfahrung: Über 8 Jahre, davon über 5 Jahre in der KI-Entwicklung.
Technologische Fähigkeiten:
- Kernsprache & Architektur:
- Python 3.11+
- Fortgeschrittene Typ-Hinweise (PEP 484), statische Typdisziplin
- Async-Programmierung (asyncio, async/await, async generators)
- aio httpx (asynchrone HTTP-Clients)
- Pydantic v2 (BaseModel, Validierung, Einstellungsmanagement)
- Strukturierte Protokollierung & Tracing-Muster
- Redis (pub/sub, TTL, asynchrone Clients)
- REST API-Design & Integrationsmuster
- Retry/backoff-Strategien (Tenacity)
- Concurrency-Muster (parallele Toolaufrufe, Aufgabenorchestrierung)
- LangGraph (Zustandsmaschinen, bedingte Kanten, Checkpointing)
- LangChain 0.3.x (LLMChain, StructuredTool, Retriever, Prompt-Vorlagen)
- ReAct-Stil Agentenarchitekturen
- Tool-basierte Agentenentwicklung (über 40 Tool-Umgebungen)
- Azure OpenAI / OpenAI APIs (GPT-4o, Bereitstellungsmanagement, Ratenlimits, Token-Budgetierung)
- Prompt-Engineering (few-shot, strukturierte Ausgaben, JSON-Modus)
- PydanticOutputParser / strukturierte LLM-Antworten
- Guardrails / PII-Rotationsmuster
- Speicherabstraktionen für Agenten
- Langfuse (Trace-Instrumentierung, Bewertung, Prompt-Management)
- LLM-Fallback-Ketten & Fehlerbehebung
- RAG-Prompt-Grundierungsstrategien
- LLM-Finetuning
- Neurale Netzwerk-Training & -Tuning
- Traditionelle ML-Modelle (Random Forest, K-Means-Clustering, lineare Regression usw.)
- MCP-Entwicklung und -Nutzung
- Vektordatenbanken (Qdrant und/oder Milvus)
- HNSW-Indexierungsparameter
- Filterstrategien
- Embedding-Pipelines (OpenAI ada-002 oder gleichwertig)
- Batch-Embedding & Re-Indexierungs-Workflows
- Hybrides Retrieval (BM25 + semantisch)
- Score-Fusionsstrategien
- Cross-Encoder-Reranking (BAAI/bge-Modelle)
- FastAPI-basierte Inferenzdienste
- LangChain-Retriever-Abstraktionen
- RAG-Bewertungsmetriken: Treue, Relevanz, NDCG, MRR
- Trace-Level RAG-Bewertung (Langfuse)
- Prefect 2.x / 3.x (Flows, Tasks, Futures)
- Bereitstellungen (YAML)
- Planung
- ETL/ELT-Design
- Schema-Evolution
- Abfrageoptimierung
- OAuth-Authentifizierung
- Warehouse/Schemaverwaltung
- PostgreSQL 16/17 (psycopg 3.x, Verbindungspooling, SQLAlchemy 2.x, Alembic-Migrationen, fortgeschrittenes SQL, Multi-Table-JOINs, CTEs, Fensterfunktionen, Zeitzonenumwandlung)
- Pandas 2.x (komplexe mehrstufige Transformationen)
- PyArrow / spaltenbasierte Formate
- Azure Blob Storage (azure-storage-blob)
- Dokumenteneingabe/-analyse: Docling, Unstructured, python-docx, python-pptx
- Docker
- Linux-Grundlagen
- Ray (verteilte Ausführung)
- Spaltenleistungsoptimierung
- Netzwerkbetriebsdomänenkenntnisse
- NOC / Alarm-Korrelationserfahrung
- OAuth 2.0 (Client-Credentials-Flow, Token-Lebenszyklus)
- MSAL (Browser + Dienstprinzipal-Flow)
- Microsoft Graph API
- SharePoint
- Outlook
- Planner
- OneDrive
- Paginierung
- App-Berechtigungen
- ServiceNow REST API
- Tabellen-API
- Incident-/Änderungsmanagement
- Bulk-Operationen
- Splunk SDK
- Gespeicherte Suchen
- Asynchrone Abfragen
- Protokollanalyse
- Azure AD-App-Registrierungen
- IPAM / OTNA-Integrationen (nice-to-have Domänenexposition)
Minimale Berufserfahrung: 8-10 Jahre
Top 3 Verantwortlichkeiten:
- Langfuse Trace-Instrumentierung, Bewertung, Prompt-Management
- LLM-Fallback-Ketten, Fehlerbehebung
- LLM-Finetuning, traditionelle ML-Modelle (Random Forest, K-Means-Clustering, lineare Regression usw.)
Diverse Lynx LLC ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Diskriminierung berücksichtigt. Alle Bewerber werden ausschließlich auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten, Kompetenzen und nachgewiesenen Fähigkeiten zur Erfüllung der in der entsprechenden Rolle beschriebenen Funktionen bewertet. Wir fördern und unterstützen eine vielfältige Belegschaft auf allen Ebenen des Unternehmens.
Technology Specialist Arbeitgeber: Diverse Lynx
Kontaktperson:
Diverse Lynx HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technology Specialist
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt anzusprechen.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen im Bereich KI und Technologie hervorheben. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen könnten. Lass uns gemeinsam die besten Optionen durchgehen und deine Bewerbung direkt über unsere Plattform einreichen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technology Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich KI-Entwicklung und die Technologien, die du beherrschst, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Fähigkeiten erkennen, ohne durch Jargon verwirrt zu werden.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diverse Lynx vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die geforderten Technologien und Tools gut verstehst. Gehe die wichtigsten Konzepte von Python, AI-Entwicklung und den spezifischen Frameworks durch, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du Fragen hast, zögere nicht, sie während des Interviews zu stellen!
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast, insbesondere im Bereich AI und Datenengineering.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Diverse Lynx LLC. Überlege dir Fragen, die zeigen, dass du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite dich darauf vor, über deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze zu sprechen. Diese Eigenschaften sind oft entscheidend für den Erfolg in einem technischen Umfeld.