Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenmanagement, ökonometrischen Analysen und Literaturrecherche.
- Unternehmen: DIW Berlin – führendes Wirtschaftsforschungsinstitut mit internationalem Netzwerk.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praxisnahe Anwendung und Unterstützung für Abschlussarbeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Bewerbungen sind willkommen – wir schätzen Diversität!
- Warum dieser Job: Vertiefe dein Wissen in der Praxis und arbeite an gesellschaftlich relevanten Themen.
- Qualifikationen: Studium in VWL oder verwandtem Fach, analytisches Denken und Kenntnisse in R, MATLAB oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Sie übernehmen folgende Aufgaben:
- Datenmanagement
- Durchführung ökonometrischer Analysen
- Literaturrecherche
- Mitarbeit bei der Auswertung von Forschungsergebnissen
Die konkreten Aufgaben sind:
- Daten zusammenführen
- Daten für Analysen pflegen und aufbereiten
- Durchführung ökonometrischer Analysen
- Literaturrecherche
- Mitarbeit bei der Auswertung von Forschungsergebnissen
- Mitarbeit bei der Kommunikation von Forschungsergebnissen
Dafür verfügen Sie über folgende Qualifikationen:
- Sie sind derzeit in dem Studiengang VWL oder einem verwandten Fach immatrikuliert und befinden sich am Ende Ihres Bachelorstudiums oder haben gerade ein Masterstudium begonnen.
- Sie besitzen ein ausgeprägtes analytisches und kritisches Denkvermögen.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der computergestützten Datenanalyse und beherrschen mindestens eine der Programmiersprachen R, MATLAB oder Python.
- Idealerweise konnten Sie bereits Erfahrung mit Stata sammeln.
- Praktische Erfahrungen in der Verarbeitung und Analyse komplexer Datensätze, beispielsweise Input-Output-Tabellen oder Mikrodaten sind von Vorteil.
Wir bieten Ihnen:
- Die Möglichkeit, Studieninhalte in der praxisnahen Anwendung zu vertiefen.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung.
- Ideale Rahmenbedingungen für das Verfassen einer Bachelor- oder Masterarbeit.
- Die Bezahlung erfolgt nach Berliner Landesmindestlohn in der jeweils gültigen Fassung.
Bewerbung und Information:
Die Vorlage einer gültigen Immatrikulationsbescheinigung ist erforderlich. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online bis zum [Datum] mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Abitur- und Arbeitszeugnisse, Vordiplom/ Bachelorabschluss, soweit vorhanden) unter Angabe der Kennziffer MAK-1-26-ST.
Auskünfte zum Arbeitsgebiet erhalten Sie bei Dr. Sonja Dobkowitz.
Das DIW Berlin (Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung) ist seit 1925 eines der führenden Wirtschaftsforschungsinstitute in Deutschland. Es erforscht wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Zusammenhänge in gesellschaftlich relevanten Themenfeldern und berät auf dieser Grundlage Politik und Gesellschaft. Das Institut ist national und international vernetzt, stellt weltweit genutzte Forschungsinfrastruktur bereit und fördert den wissenschaftlichen Nachwuchs. Das DIW Berlin ist unabhängig und wird als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft überwiegend aus öffentlichen Mitteln finanziert.
studentische Hilfskraft (w/m/d) Arbeitgeber: Diw Berlin
Das DIW Berlin bietet Ihnen als studentische Hilfskraft eine hervorragende Gelegenheit, Ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anzuwenden und dabei wertvolle Erfahrungen in der Wirtschaftsforschung zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und idealen Rahmenbedingungen für Ihre Abschlussarbeiten unterstützt das Institut aktiv Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert das DIW Berlin Vielfalt und Inklusion, was zu einem dynamischen und inspirierenden Arbeitsumfeld beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so studentische Hilfskraft (w/m/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Diw Berlin aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um studentische Hilfskraft (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Diw Berlin als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Diw Berlin vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
