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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Betrugsszenarien und arbeite an Reporting mit SAS Visual Analytics.
- Arbeitgeber: Die DKB AG bietet ein dynamisches und vielfältiges Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und moderne Technik.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Berufserfahrung in einem agilen Team und entwickle deine Skills.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder ähnlichem, SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Feedbackkultur und individuelle Zukunftsperspektiven warten auf dich.
Standort: Zentrale/Berlin
befristet für ein Jahr
Teilzeit ab sofort
Deine Aufgaben
- Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem Product Team und wirst aktuelle Betrugsszenarien technisch und fachlich analysieren.
- Du bearbeitest ad-hoc Anfragen und Analyseaufträge und kommunizierst zentrale Ergebnisse.
- Du arbeitest aktiv am Reporting und der Visualisierung in SAS Visual Analytics mit.
- Du entwickelst Testkonzepte, führst Tests durch und dokumentierst diese.
- Du wirst in einem agilen Projektumfeld eng mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten und fungierst dabei als Bindeglied zwischen unserer Business- und Engineering-Organisation.
Dein Profil
- Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu IT oder Daten-/Fraud-Themen und das schon seit mindestens drei Semestern.
- Du hast Lust Neues zu lernen und schreckst nicht vor komplexen Aufgaben zurück.
- Du arbeitest gerne im Team, bist proaktiv und gut organisiert.
- Du kannst SQL-Abfragen (Oracle DB, PostGres) schreiben und Projektmanagement-Aufgaben übernehmen.
- Außerdem kannst du sicher mit den MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) umgehen und hast idealerweise auch schon Erfahrungen mit Jira und Confluence.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung mit Urlaubsgeld und 13. Gehalt.
- Flexibles und mobiles Arbeiten.
- Moderne Technikausstattung und clevere Kollaborationstools.
- Studienbegleitend erste Berufserfahrung sammeln.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Arbeiten auf Augenhöhe.
- Verantwortung von Anfang an.
- Offene Feedbackkultur.
- Individuelle Zukunftsperspektiven.
- Immer für dich ansprechbar.
Gerrit van Look
Expertise Lead
gerrit.vanlook@dkb.de
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Werkstudent*in / Data Analyst*in - Fokus Fraud Detection Arbeitgeber: Dkb Ag
Kontaktperson:
Dkb Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent*in / Data Analyst*in - Fokus Fraud Detection
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die DKB und ihre Projekte im Bereich Fraud Detection. Überlege dir, wie du deine Skills in SQL und Datenanalyse konkret einbringen kannst – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Der einfachste Weg, um bei uns ins Gespräch zu kommen, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent*in / Data Analyst*in - Fokus Fraud Detection
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Werkstudent*in im Bereich Fraud Detection interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Wir suchen nach Talenten, die mit SQL und MS Office umgehen können. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Gliedere deinen Lebenslauf übersichtlich und achte darauf, dass dein Anschreiben nicht länger als eine Seite ist. Weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Unterlagen direkt hochladen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dkb Ag vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudent*in / Data Analyst*in Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Business Intelligence, SQL und Reporting dazu passen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Betrugsszenarien oder den verwendeten Technologien sind besonders relevant.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du sicherstellen, dass du mit SQL-Abfragen und den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden (wie SAS Visual Analytics), vertraut bist. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Übung vorbereiten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
