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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Services zur Optimierung von Kreditprozessen.
- Arbeitgeber: DKB AG, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Chancengerechtigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kreditgeschäfts mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich und fundierte Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit hervorragenden Karrierechancen und einer offenen Duz-Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist - Schwerpunkt Kreditprozesse (m/w/d)
Standort: Berlin
unbefristet Vollzeit ab sofort
Dein Profil
- Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
- Fundierte Python-Kenntnisse mit mind. 3 Jahren praktischer Erfahrung
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, idealerweise AWS, sowie in der Bereitstellung von Machine Learning Services im Unternehmenskontext
- Tiefes Verständnis statistischer Lernverfahren und moderner Machine‑Learning‑Algorithmen
- Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- Entwicklung leistungsfähiger Services zur Optimierung von Kreditprozessen auf Basis klassischer Machine Learning Methoden und GenAI
- End-to-End‑Verantwortung für die Entwicklung ML‑basierter Services vom Proof of Concept bis zum produktiven Betrieb
- Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungsansätze gemeinsam mit Fachkolleg*innen zur konkreten Unterstützung des Kreditgeschäfts
- Deine Kenntnisse erweiterst du regelmäßig und setzt die jeweils besten verfügbaren Methoden für die Modellentwicklung ein
- In einem schnell wachsenden Team kannst du deine Skills ausbauen und einbringen
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
- Moderne Technik‑ausstattung und Tool‑Stack
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
- Duz‑Kultur und kein Dresscode
- Externe Mitarbeitenden‑beratung
- Angebote zum Gesundbleiben
- Weitere Extras wie z. B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Immer für dich ansprechbar Oleg Chapaykin Expertise Lead oleg.chapaykin@dkb.de Deutsche Kreditbank AG
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Senior Data Scientist - Lending & ML Arbeitgeber: DKB Service GmbH
Kontaktperson:
DKB Service GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - Lending & ML
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachkolleg*innen und Recruitern in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der DKB und den Kreditprozessen, indem du relevante Beiträge kommentierst oder teilst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior Data Scientist tiefes Wissen in Python und Machine Learning benötigst, übe deine Fähigkeiten mit praktischen Projekten oder Online-Kursen. Zeig uns, dass du die besten Methoden beherrschst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei der DKB siehst, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeig uns, dass du wirklich an der DKB und der Position interessiert bist. Frag nach den Herausforderungen im Kreditgeschäft oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - Lending & ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Diensten und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.
Strukturiere deine Unterlagen gut: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Verwende Absätze, Aufzählungen und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So kommen deine Stärken optimal zur Geltung!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKB Service GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Cloud-Diensten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht einen starken Eindruck!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche deine Begeisterung für Datenwissenschaft und Machine Learning. Sprich darüber, wie du dich kontinuierlich weiterbildest und welche neuen Methoden du ausprobiert hast. Das zeigt, dass du proaktiv bist und immer auf dem neuesten Stand bleiben möchtest.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Technologien sein, die im Unternehmen verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.