Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Fachbereiche zu KI-Anwendungsfällen und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Gemeinnützige Organisation, die Blutkrebspatient:innen eine zweite Chance auf Leben gibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Team.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Raum für persönliche Entfaltung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die digitale Zukunft und hilf Menschen weltweit.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung im KI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Ein guter Job kann so viel bewirken. Bei uns sogar zweite Lebenschancen! Berufserfahrung und Qualifikationen sind für diese Stelle zwar von entscheidender Bedeutung, doch sollten Sie sich vor der Bewerbung vergewissern, dass Sie über die gewünschten Soft Skills verfügen, falls erforderlich.
Als internationale gemeinnützige Organisation ist es unser Ziel, weltweit so vielen Blutkrebspatient:innen wie möglich eine zweite Chance auf Leben zu geben und Zugang zu Stammzelltransplantationen zu verschaffen. Um noch mehr Patient:innen zu helfen, brauchen wir regelmäßig Verstärkung von engagierten und hochqualifizierten Mitarbeitenden mit Persönlichkeit. In einem weltweiten Netzwerk von rund 1.600 DKMS-Kolleg:innen möchten wir gemeinsam mit Ihnen und über 13 Mio. registrierten Spender:innen weiter an diesem Ziel arbeiten.
Die Abteilung Information and Technology Services betreut und organisiert sämtliche IT-Dienstleistungen der DKMS weltweit. Um möglichst vielen Menschen eine zweite Chance auf Leben zu ermöglichen, ist die Digitalisierung von zentraler Bedeutung und die IT der Schlüssel zum Erfolg. Das Team Digital Transformation ist wesentlicher Treiber der Digitalisierung und bildet die strategische und operative Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und der IT. Das Team verantwortet die Bereiche Enterprise Architecture Management (EAM), übergreifendes Programmmanagement der digitalen Transformation sowie das IT-Projektportfoliomanagement. Zudem ist eine zentrale Aufgabe des Teams die Beratung und Betreuung der Fachbereiche bei der Auswahl und Einführung neuer Softwarelösungen durch die IT Consultants.
Ihre Aufgaben:
- Beratung der Fachbereiche bei der Identifikation, Strukturierung und Qualifizierung von KI-Anwendungsfällen sowie Definition geeigneter Zielbilder und Erfolgskennzahlen
- Bewertung von KI-Use-Cases hinsichtlich Wertbeitrag, technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiken und möglicher Vorgehensmodelle
- Analyse bestehender System-, Daten- und Integrationsarchitekturen sowie Entwicklung tragfähiger Zielarchitekturen für KI-Lösungen
- Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Technologien, Plattformen und Tools sowie Erarbeitung fundierter Build-or-Buy-Entscheidungen
- Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur technischen Validierung von KI-Lösungen einschließlich Definition und Bewertung geeigneter Qualitäts-, Sicherheits- und Robustheitskriterien
- Steuerung interner und externer Umsetzungsteams sowie Sicherstellung der Einhaltung definierter Qualitäts-, Architektur- und Sicherheitsstandards
- Überführung von Datenschutz-, Informationssicherheits-, Compliance- und regulatorischen Anforderungen in technische Architektur- und Designentscheidungen
- Entwicklung von Betriebs- und Supportkonzepten sowie Begleitung von KI-Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus
- Entwicklung von Best Practices, Methoden und Vorlagen für den Einsatz von KI sowie Unterstützung der Fachbereiche und IT-Kolleg:innen bei deren Anwendung
Unsere Anforderungen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im KI Solution Engineering, in der Solution Architecture, im Prototyping von KI-Lösungen oder in der KI-Forschung und -Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien und Verfahren des maschinellen Lernens sowie Erfahrung in der Konzeption und Einführung entsprechender Lösungen
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts, beispielsweise durch Programmierung, Skripting sowie die Anbindung von APIs und Schnittstellen
- Erfahrung mit relevanten KI-Plattformen und -Services
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Beratungskompetenz und sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowie im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Einen sinnhaften Job, der Menschen eine zweite Chance auf Leben ermöglicht
- Eine wertschätzende Firmenkultur und ein kollegiales Betriebsklima
- Ein engagiertes und interdisziplinäres Team, das Möglichkeiten und Räume zur Mitgestaltung bietet
- Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum teilweise mobilen Arbeiten (bis zu 125 Tage im Jahr)
- Ein attraktives Vergütungsmodell inkl. Zusatzleistungen wie vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
- 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
- Sabbatical-Angebot
- Ein umfassendes Weiterbildungs- und Schulungsangebot
- Kostenloses Angebot an Obst, Wasser, Kaffee und Tee
- Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z. B. Jobrad, Gesundheitskurse in Kooperation mit einer großen Krankenkasse etc.)
- Mitarbeiterangebote im Rahmen von Corporate Benefits
Die DKMS ist eine gemeinnützige Organisation, die sich aktiv Herausforderungen stellt. Unsere Mitarbeiter:innen sind hoch qualifiziert und motiviert. Wir freuen uns auf Verstärkung durch dich und auf deine Online-Bewerbung!
Gesucht: Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: DKMS Group gGmbH
Die DKMS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sinnstiftenden Job bietet, sondern auch eine wertschätzende Firmenkultur und ein kollegiales Betriebsklima fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und Sabbatical-Angeboten, unterstützt die DKMS die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden in einem internationalen Umfeld, das sich aktiv für die Lebensqualität von Blutkrebspatient:innen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Gesucht: Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKMS Group gGmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gesucht: Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gesucht: Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer (m/w/d) bei DKMS Group gGmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKMS Group gGmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKMS Group gGmbH entscheidend sein!
