Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Menschen eine zweite Chance auf Leben gibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, 30 Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung im KI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Overview
In dieser Position treiben Sie die digitale Transformation durch KI-gesteuerte Lösungen voran und arbeiten als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT.
Sie bewerten Anwendungsfälle, entwerfen Zielarchitekturen und validieren KI-Lunktionen durch Prototypen und POCs.
Sie steuern Umsetzungsprojekte, berücksichtigen Datenschutz und Sicherheit und begleiten KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus.
Ihre Arbeit unterstützt DKMS, Menschen eine zweite Chance auf Leben zu geben.
- Leistungen / Benefits
- flexibles Arbeitszeitmodell
- teilweise mobiles Arbeiten
- 30 Urlaubstage plus Sonderurlaub
- Sabbatical-Angebot
- Weiterbildungs- und Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge
- Verantwortungsbereiche
- Beratung der Fachbereiche bei Identifikation, Strukturierung und Qualifizierung von KI-Anwendungsfällen
- Bewertung von Use-Cases in Bezug auf Wertbeitrag, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Risiken
- Analyse existierender Architektur und Entwicklung tragfähiger KI-Architekturen
- Auswahl geeigneter KI-Technologien, Plattformen und Build-or-Buy-Entscheidungen
- Entwicklung von Prototypen und POCs zur technischen Validierung von KI-Lösungen
- Steuerung interner/externer Umsetzungsteams und Sicherstellung von Qualitäts- und Sicherheitsstandards
- Berücksichtigung von Datenschutz-, Informationssicherheits-, Compliance- und regulatorischen Anforderungen in technischer Architektur
- Entwicklung von Betriebs- und Supportkonzepten sowie Begleitung von KI-Lösungen über ihren Lebenszyklus
- Erarbeitung von Best Practices, Methoden und Vorlagen für den KI-Einsatz und Unterstützung der Fachbereiche
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im KI Solution Engineering, Solution Architecture, Prototyping von KI-Lösungen oder KI-Forschung
- Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien und maschinellem Lernen
- Praktische Erfahrung in Prototypen- und POC-Entwicklung, inklusive API-Schnittstellen
- Erfahrung mit relevanten KI-Plattformen und -Services
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Beratungskompetenz und sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- Analytisches Denkvermögen
- Beratungskompetenz
- Kommunikationsfähigkeit
- KI-Technologien und ML-Verfahren
- Prototyping von KI-Lösungen
- APIs und Schnittstellenanbindung
Senior KI Solution Engineer (Vollzeit, unbefristet) (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: DKMS
Die DKMS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen sinnstiftenden Job bietet, sondern auch eine wertschätzende Firmenkultur und ein kollegiales Betriebsklima fördert. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und Sabbatical-Angeboten unterstützt die DKMS die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden in einem internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior KI Solution Engineer (Vollzeit, unbefristet) (m/w/d) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKMS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior KI Solution Engineer (Vollzeit, unbefristet) (m/w/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior KI Solution Engineer (Vollzeit, unbefristet) (m/w/d) bei DKMS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKMS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKMS entscheidend sein!
