Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue mit uns die Dateninfrastruktur für Deutschlands Städte und Regionen.
- Unternehmen: Innovatives Team, das an nachhaltigen Lösungen für urbane Herausforderungen arbeitet.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Jobticket oder Jobrad, und ein Budget für berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und ein unterstützendes Team voller kluger Köpfe.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Städte und mache einen echten Unterschied mit deinen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten Data Engineer, der uns beim Aufbau des Streaming Data Lakehouse der deutschen Regierung unterstützt. Bei DKSR entwickeln wir ein urbanes Datenzentrum für Städte und Regionen, um deren Daten effizienter zu nutzen.
Du wirst Teil des Produktentwicklungsteams und arbeitest an der Dateninfrastruktur, die CIVORA antreibt. In enger Zusammenarbeit mit unserem Data Architect bringst du Konzepte in produktionsbereite Systeme. Du hast die Möglichkeit, uns bei innovativen Anwendungsfällen zu unterstützen.
Deine Aufgaben:
- Beitrag zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur von CIVORA
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Projektteams zur Gestaltung einer wiederverwendbaren, skalierbaren und gut dokumentierten Dateninfrastruktur
- Entwurf und Wartung von Datenpipelines (Batch & Streaming)
- Unterstützung des Projektteams bei komplexen Anwendungsfällen
- Schreiben von sauberem, wartbarem Code
- Vorschlagen und Prototypisieren neuer Ansätze
Dein Profil:
- 1–3 Jahre relevante Erfahrung in der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung
- B.Sc. in Informatik, Data Science oder verwandtem Bereich (M.Sc. bevorzugt)
- Python – Datenverarbeitung (pandas, NumPy) und strukturierte Softwareentwicklung
- SQL – Verständnis relationaler Datenbankdesigns
- Pipeline-Orchestrierung – praktische Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichem
- Streaming-Systeme – Vertrautheit mit dem Kafka-Protokoll
- Docker – Containerisierung im Arbeitsalltag
- Cloud & IaC – Kenntnisse in Cloud-Konzepten und Infrastruktur-as-Code-Prinzipien
- Englisch – sicher in Wort und Schrift
- Kommunikation – proaktiver Teamplayer
Nice to have:
- Kubernetes – Erfahrung mit Container-Orchestrierung
- Cloud-Plattformen – praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP
- Zusätzliche Sprachen – Kenntnisse in Java, JavaScript, Rust oder Go
Was wir bieten:
- Echte Wertschätzung und viel Vertrauen
- Job Ticket oder Job Bike für nachhaltige Mobilität
- Budget für berufliche Weiterbildung
- 30 Tage Urlaub, plus freie Tage am 24. und 31. Dezember
- Unterstützung bei Urban Sports Club
- Offene Feedbackkultur
- Ein Team voller kluger Köpfe mit echtem Teamgeist
Wir sind ein Team aus Expert*innen für Stadtentwicklung, Stadtplanung, Nachhaltigkeit und Daten. Unsere Vision ist es, ökologisch wertvolle, sozial gerechte und wirtschaftlich attraktive Städte zu schaffen.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: dksr.city
Als Werkstudent (m/w/d) im Bid Management/Ausschreibungen bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen Technologieunternehmen zu arbeiten, das sich der digitalen Transformation von Städten und Kommunen widmet. Du profitierst von einer offenen Feedback-Kultur, einem unterstützenden Team und echten Einblicken in spannende Projekte, während du gleichzeitig deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickelst. Mit 25 Tagen Urlaub pro Jahr und einem Stundenlohn zwischen 14,00 und 17,80 € je nach Studienstand, schätzen wir deine Arbeit und fördern deine persönliche sowie berufliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei dksr.city zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/d) bei dksr.city gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dksr.city vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für dksr.city entscheidend sein!
