Data Engineer (f/m/d) in Berlin

Data Engineer (f/m/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe die Dateninfrastruktur für CIVORA, um Städte effizienter zu unterstützen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Stadtentwicklung mit einem starken Teamgeist.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Jobticket oder Jobrad, und ein Budget für berufliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft urbaner Datenlösungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen einen motivierten Data Engineer, der uns beim Aufbau des Streaming-Daten-Lakehouses der deutschen Regierung unterstützen möchte. Bei DKSR entwickeln wir ein urbanes Datenzentrum für Städte und Regionen, um ihnen zu helfen, ihre Daten effizienter zum Wohle aller zu nutzen. Derzeit betreiben wir unser Kernprodukt CIVORA für über 20 Städte und Regionen und haben noch viele Verbesserungen und neue Entwicklungen in Planung.

Deine Aufgaben:

  • Beitrag zur kontinuierlichen Entwicklung der Dateninfrastruktur, die CIVORA antreibt - von Plattformkomponenten bis hin zu internen Werkzeugen.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Projektteams zur Gestaltung einer wiederverwendbaren, skalierbaren und gut dokumentierten Dateninfrastruktur.
  • Entwurf und Wartung von Datenpipelines (Batch & Streaming), die mehreren Städten und Anwendungsfällen dienen.
  • Unterstützung des Projektteams bei den komplexesten und kritischsten Anwendungsfällen - Festlegung von Best Practices und Designmustern für alle.
  • Schreiben von sauberem, wartbarem Code – du bist sowohl Softwareentwickler als auch Dateningenieur.
  • Vorschlagen und Prototypisieren neuer Ansätze; bestehende Muster herausfordern, wenn du einen besseren Weg siehst - du wirst die Möglichkeit haben, Verantwortung zu übernehmen.

Dein Profil:

  • 1-3 Jahre relevante Erfahrung in der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung.
  • B.Sc. in Informatik, Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich (M.Sc. bevorzugt; gleichwertige Berufserfahrung ist ebenfalls akzeptabel).
  • Python – Datenverarbeitung (pandas, NumPy, scikit-learn) sowie strukturierte Softwareentwicklung (modulares Design, saubere APIs, testbarer Code).
  • SQL – Verständnis des relationalen Datenbankdesigns und sicheres Abfragen.
  • Pipeline-Orchestrierung – praktische Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichem.
  • Streaming-Systeme – Vertrautheit mit dem Kafka-Protokoll oder ähnlichem.
  • Docker – Containerisierung als Teil deines täglichen Workflows.
  • Cloud & IaC - Kenntnisse über Cloud-Konzepte und Infrastruktur-als-Code-Prinzipien (Helm, Terraform).
  • Englisch – sicher in mündlicher und schriftlicher Kommunikation.
  • Kommunikation – proaktiver Teamplayer und direkter Kommunikator.

Nice to have:

  • Kubernetes – Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Cluster-Betrieb.
  • Cloud-Plattformen – praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.
  • Zusätzliche Sprachen – in der Lage, Java, JavaScript, Rust oder Go neben Python zu lesen und zu verwenden.
  • Erfahrung mit Teilen unseres Stacks – die Bereitschaft zu lernen, zu verstehen und zu betreiben, ist wichtiger als das Abhaken jeder Box.

Wer du bist:

Du möchtest nicht nur Code schreiben – du möchtest das Geschäftsproblem verstehen, die Anforderungen verfeinern, das System entwerfen und es soll von Bedeutung sein. Du bist der Typ Mensch, der in ein Problem eintaucht, eine Lösung vorschlägt und sie dann tatsächlich von Anfang bis Ende umsetzt. Du arbeitest gerne eng mit einem Datenarchitekten zusammen, ohne bei jedem Schritt Unterstützung zu benötigen. Wenn etwas unklar ist, fragst du. Wenn etwas falsch ist, sagst du es. Wenn du nicht einverstanden bist, sagst du nein. Du legst Wert auf gute Arbeit, weißt aber auch, wann „gut genug“ ausreicht und „perfekt“ nicht notwendig ist.

Was wir bieten:

  • Echte Wertschätzung und viel Vertrauen.
  • Job Ticket oder Job Bike – für einen nachhaltigen Arbeitsweg.
  • Budget für berufliche Weiterbildung – du wächst, wir investieren.
  • 30 Tage Urlaub, plus freie Tage am 24. und 31. Dezember.
  • Corporate Benefits.
  • Subvention für Urban Sports Club.
  • Offene Feedbackkultur - ehrlich, respektvoll und auf Augenhöhe.
  • Ein Team voller kluger Köpfe – mit echtem Teamgeist statt Ego-Trips.
  • Unterstützung, wenn du sie brauchst - und Raum, wenn du ihn möchtest.

Wir sind ein Team aus Expert*innen für Stadtentwicklung, Stadtplanung, Nachhaltigkeit und Daten. Uns eint eine klare Vision: Ökologisch wertvolle, sozial gerechte und wirtschaftlich attraktive Städte und Regionen, die ihre komplexen Herausforderungen zielsicher meistern, weil sie alle Informationen haben, die sie dazu brauchen.

Gemeinsam zum Ziel für gute Lösungen. Nachhaltige Entwicklung gelingt nur, wenn viele gute Lösungen zusammenkommen. Deshalb ist Kooperation und Gemeinschaft eine wichtige Basis unserer Arbeit. Wir arbeiten eng mit unseren Kund*innen, Partner*innen und als Team zusammen, um gemeinsam zukunftsfähige Lösungen zu realisieren.

Data Engineer (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions

DKSR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an bedeutenden öffentlichen Datenprojekten und der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit einer offenen Feedback-Kultur, einem starken Teamgeist und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsbedingungen, 30 Tagen Urlaub sowie einem Jobticket oder Jobrad für deinen nachhaltigen Weg zur Arbeit.

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Kontaktdaten:

DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) in Berlin erhalten könntest

Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

Bewirb dich direkt bei DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions für die Stelle als Data Engineer (f/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Softwareentwicklung
Python
SQL
Pipeline-Orchestrierung
Streaming-Systeme
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions vorbereitet

Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für DKSR - Data Competence Center for Cities & Regions zu schaffen.