Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von semantischen KI-Anwendungen und forme die Produktvision für CIVORA.
- Unternehmen: Wachsendes Open-Source-Unternehmen mit gesellschaftlicher Wirkung.
- Vorteile: Flexible Arbeitsgestaltung, flache Hierarchien und Zugang zu einem starken Forschungsnetzwerk.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das an relevanten gesellschaftlichen Herausforderungen arbeitet.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft urbaner Systeme mit innovativer Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement, semantischen Datenmodellen und KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Die Rolle Als Technical Product Owner mit Fokus auf Semantic AI & Knowledge Graph verantwortest du den semantischen Funktionsbereich von CIVORA, welcher urbane Daten, Prozesse, Zuständigkeiten und Regeln verbindet und KI-gestützte Anwendungen möglich macht, als eigenständiges Produktsegment - mit eigener Vision, Roadmap und Erfolgskriterien. Du priorisierst nicht nur ein Backlog, du formst aktiv, was dieser Bereich langfristig leisten soll und wie er mit dem Gesamtprodukt CIVORA zusammenwächst. Du hast keine reine Konzeptrolle: Du sprichst mit Kommunen und Partnern über echten Bedarf, übersetzt diese gemeinsam mit unseren Architekten in ein priorisiertes, realistisches Product Backlog für das Entwicklungsteam und baust selbst Prototypen um erste Hypothesen zu validieren. Deine Rolle ist bei DKSR im Product Management Team verankert - mit engem Austausch zu Data Architecture und Produktentwicklung. Sie bildet eine Brücke zwischen fachlicher Vision, Kundenrealität und technischer Umsetzung.
Produktstrategie & Steuerung: Du entwickelst und pflegst eine langfristige Roadmap für den semantischen Funktionsbereich, setzt klare Erfolgskriterien und priorisierst den Backlog konsequent entlang von Kundenwert und strategischer Passung zu CIVORA. Du trägst die Verantwortung für die Qualität und den Impact dieses Bereichs - nicht nur für die Lieferung.
Bedarfsanalyse & Use-Case-Entwicklung: Du arbeitest eng mit Kommunen, Stadtwerken und Forschungspartnern zusammen, um konkrete Anwendungsfälle für semantische KI in urbanen Systemen zu identifizieren und zu schärfen.
Technische Zusammenarbeit: Du arbeitest eng und regelmäßig mit deinen Kollegen aus Data Architecture und Produktentwicklung zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Umsetzungsqualität zu validieren.
Proof-of-Concept-Entwicklung: Du baust und testest selbst erste semantische Modelle, Knowledge Graphs und Prototypen, um Machbarkeit und Nutzen zu validieren.
Referenzarchitektur & Skalierung: Du steuerst das konzeptionelle Fundament für einen modularen, wiederverwendbaren semantischen Funktionsbereich in CIVORA - inklusive eines Frameworks, mit dem sich das Modell effizient auf reale Kommunen übertragen lässt.
KI-Governance: Du definierst, wie KI innerhalb von CIVORA auf Basis von Wissensgraph, Datenmodellen und Regeln kontrolliert, nachvollziehbar und regelkonform arbeitet.
Dein Profil
Must-have
- Product Ownership: Du hast eine Produktkomponente über mehrere Releasezyklen eigenverantwortlich geführt, bist es gewohnt, eine Produkt-Vision zu formulieren, daraus eine mehrjährige Roadmap abzuleiten und diese gegen kurzfristige Anforderungen zu verteidigen. Du weißt, wann etwas skalierbar gebaut werden muss und wann Pragmatismus richtig ist.
- Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischen Datenmodellen (z. B. RDF/OWL/SHACL, SPARQL, Property Graphs wie Neo4j)
- Hands-on-Fähigkeiten: Du kannst selbst Prototypen bauen, um deine Ideen zu demonstrieren
- Erfahrung mit KI/NLP-Anwendungen, z. B. Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche oder Agentic-AI-Ansätze
- Kommunikationsstärke: Du kannst sowohl mit kommunalen Fachexperten als auch mit Software-Engineers auf Augenhöhe sprechen
- Berufserfahrung in Datenmodellierung, Data Engineering, angewandter KI oder einer vergleichbaren technischen Rolle mit Produktbezug
- Sehr gutes Deutsch und Englisch
Nice-to-have
- Vertrautheit mit Best Practices und Rahmenwerken im Bereich Daten- und KI-Governance
- Erfahrung mit Digital Twins, Smart-City-Lösungen oder Geodaten (GIS)
- Kenntnisse relevanter Interoperabilitätsstandards (z. B. NGSI-LD, GeoSPARQL, DCAT-AP)
- Erfahrung mit Datenlandschaften in Kommunen oder Fachdomänen wie Energie, Mobilität und kritischer Infrastruktur
- Erfahrung in Forschungs- oder Innovationsprojekten (z. B. Konsortialprojekte, Reallabore)
- Erfahrung im Umgang mit Open-Source-Communities
Warum wir?
Was wir bieten
- Verantwortung für eine strategisch zentrale Zukunftsrolle in einem wachsenden Open-Source-Produkt mit gesellschaftlicher Wirkung
- Enge Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Product- und Engineering-Team sowie Zugang zu einem starken Forschungsnetzwerk (u. a. Fraunhofer)
- Direkter Einfluss auf die Weiterentwicklung von CIVORA und auf ein laufendes strategisches F&E-Vorhaben zu souveräner semantischer KI für urbane Systeme
- Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitsgestaltung (hybrid) und ein Team, das an echten, gesellschaftlich relevanten Problemen arbeitet
Technical Product Owner - Semantic AI & Knowledge Graph (m/w/d) Arbeitgeber: dksr
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Berlin, das von Vertrauen, Eigenverantwortung und gegenseitiger Unterstützung geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, einem Weiterbildungsbudget und Zuschüssen für Sportangebote fördern wir nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Bei uns hast du die Chance, aktiv an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors mitzuwirken und in einem Team kluger Köpfe ohne Ego-Show zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Product Owner - Semantic AI & Knowledge Graph (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei dksr anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Technical Product Owner - Semantic AI & Knowledge Graph (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei dksr vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Owner - Semantic AI & Knowledge Graph (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei dksr klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dksr vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.