Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Insights für unsere Marketingstrategien.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein inspirierendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Analyst Marketing (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)
Deine Aufgabe bei DKV Mobility?
Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld.
Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren
Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility.
Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Unsere rund 2.700 Mitarbeiter: innen in ganz Europa vereint eine gemeinsame
Leidenschaft: für unsere Kunden in mehr als 50 europäischen Ländern jeden Tag ihr Bestes zu geben.
Ganz nach unserem
Claim: You drive, we care.
Werde Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Was Dich erwartet
Duwillst aktiv am Wachstum eines Unternehmens mitwirken und große Pläne Realitätwerden lassen?
Dann komm in unser Team!
Dich erwarten spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur, die Flexibilität und Zusammenarbeit vereint – mit unserer 60/40‑Regelung und modernen Büros in Ratingen als Treffpunkt für Ideen.
- Als Marketing Data Analyst bist du ein zentraler Treiber für datenbasierte Entscheidungen in unserem Marketing.
Du analysierst komplexe Daten entlang der gesamten Customer Journey, entwickelst fundierte Insights und leitest konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung unserer Marketingaktivitäten ab.
Dabei übernimmst du Verantwortung für Reporting‑Strukturen, Datenqualität und die Weiterentwicklung unserer Analytics‑Landschaft.
- Du analysierst, interpretierst und visualisierst komplexe Marketing-, Kampagnen- und Kundendaten (z. B. Paid Media, Website, CRM, Sales).
- Du konzipierst, baust und entwickelst Reports, Dashboards und KPI‑Systeme zur Steuerung der Marketingperformance weiter.
- Du bewertest eigenständig die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen (z. B. ROI, CAC, Conversion Rates, Attribution) und leitest Optimierungsmaßnahmen ab.
- Du führst tiefgehende Analysen durch (z.
Funnel‑, Cohort‑ und Customer‑Journey‑Analysen), um Wachstumspotenziale zu identifizieren und entwickelst datengetriebene Handlungsempfehlungen für Performance‑Marketing, Kampagnensteuerung und Budgetallokation.
- Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Tracking‑Logiken und die Plausibilisierung von Datenquellen und arbeitest eng mit Data Engineering zusammen, um Datenmodelle, Schnittstellen und Data‑Warehouse‑Strukturen weiterzuentwickeln.
- Du konzipierst und analysierst A/B‑Tests sowie statistische Tests zur Entscheidungsunterstützung.
- Du pflegst Schnittstellen innerhalb des Marketing Data Warehouse.
- Du setzt KI‑basierte Modelle zur Segmentierung, Prognose, Optimierung und Personalisierung von Marketingmaßnahmen ein.
- Du stimmst dich eng mit internationalen Teams aus Sales, e Commerce, Produkt, Data sowie externen Partnern ab, um datenbasierte Strategien umzusetzen.
- Was Dich auszeichnet
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Analytics, Statistik, Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Marketing‑ oder Digitalumfeld.
- Du hast sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in klare Business‑Insights übersetzen.
- Du hast fundierte Erfahrung mit Analyse‑ und BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker Studio).
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Excel / Google Sheets und hast Erfahrung mit Webanalyse‑Tools (z. B. Google Analytics 4, Amplitude, Tag Manager).
- Du gehst sicher mit SQL um und hast idealerweise auch Kenntnisse in Python.
- Du bringst ein tiefes Verständnis von Marketing‑KPIs, Performance Marketing und digitalen Geschäftsmodellen mit.
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert mit einem hohen Qualitätsanspruch.
- Du kommunizierst klar und überzeugend und kannst datenbasierte Erkenntnisse zielgruppengerecht vermitteln.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
- Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf
Bewerber: innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern!
Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung.
Schwerbehinderte
Bewerber: innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden.
DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen.
Viele unserer
Mitarbeiter: innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen.
Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Marketing (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service GmbH + Co.KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, die es Ihnen ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. In dieser Rolle als Head of Commercial Training & Enablement haben Sie die Chance, maßgeblich zur Gestaltung unserer Lernarchitektur beizutragen und Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Team einzubringen.
Kontaktdaten:
DKV Euro Service GmbH + Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Marketing (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Marketing (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Marketing (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Euro Service GmbH + Co.KG entscheidend sein!
