Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle cloudbasierte Datenprodukte für effiziente Mobilitätslösungen.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf agile Methoden und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Mobilität und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten.
Verantwortlichkeiten
- Sie entwerfen und entwickeln cloudbasierte Datenprodukte für die Kernoperationen – insbesondere im Order-to-Cash-Prozess.
- Sie konsolidieren Datenressourcen und Datenprodukte methodisch und definieren zusammen mit dem Data Intelligence & Analytics-Team klare Dokumentationsstandards.
- Sie übernehmen die Verantwortung für bestehende Datenprodukte und stellen deren kontinuierliche Verbesserung und Akzeptanz im Geschäftsbereich sicher.
- Sie fördern aktiv die bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten und Stakeholdern zur Entwicklung datengetriebener Anwendungsfälle.
- Sie gewährleisten die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit in enger Zusammenarbeit mit der Daten-Governance und den Data Stewards.
- Sie bieten funktionale Führung für Dateningenieure, priorisieren Dateninitiativen und entwickeln die Daten- und Analytikstrategie weiter, einschließlich KPIs, Innovationen (z.B. KI/ML) und Berichterstattung.
Qualifikationen
- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse darüber, wie ein Data & Analytics-Team arbeitet.
- Sie besitzen solides Wissen über Datenmodellierung und konzeptionelle Datenmodelle.
- Sie haben erste Erfahrungen in Themen des Datenmanagements (Datenlebenszyklus, Datenstrategie, Anforderungen an das Datenmanagement usw.) gesammelt.
- Idealerweise haben Sie bereits mit agilen Methoden (Kanban oder Scrum) gearbeitet.
- Sie zeichnen sich durch starkes strategisches und konzeptionelles Denken sowie hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten aus.
- Ihre guten Deutschkenntnisse und sehr guten Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden pro Woche) sein. DKV Mobility sucht nach den besten Talenten und versteht, dass die besten Kandidaten nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Wir begrüßen Bewerber aller Altersgruppen, Geschlechter, Herkunft oder sexuellen Identitäten und Orientierungen. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service GmbH + Co.KG
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken. Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Arbeitszeitmodelle ermöglicht, um den Bedürfnissen unserer Mitarbeiter gerecht zu werden. Zudem bieten wir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und unterstützen Sie dabei, Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und -analyse kontinuierlich auszubauen.
Kontaktdaten:
DKV Euro Service GmbH + Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (gn) Fulltime/Parttime (hybrid) bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Euro Service GmbH + Co.KG entscheidend sein!
