Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte cloudbasierte Datenprodukte und entwickle datengetriebene Use Cases.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein inspirierendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Karrierechancen in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du konzipierst und entwickelst cloudbasierte Datenprodukte für Core Operations – insbesondere im Order-to-Cash-Prozess.
- Du bringst Data Assets und Datenprodukte methodisch zusammen und definierst gemeinsam mit dem Data Intelligence & Analytics Team klare Standards für Dokumentation.
- Du übernimmst Verantwortung für bestehende Datenprodukte und stellst deren Weiterentwicklung und Nutzung im Fachbereich sicher.
- Du förderst aktiv die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern und entwickelst gemeinsam datengetriebene Use Cases.
- Du stellst gemeinsam mit Data Governance und Data Stewards die Qualität, Konsistenz und Verlässlichkeit der Daten sicher.
- Du steuerst Data Engineers fachlich, priorisierst Dateninitiativen und entwickelst die Data & Analytics Strategie inklusive KPIs, Innovationen (z.B. AI/ML) und Reporting weiter.
Was Dich auszeichnet:
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über tiefgreifende Kenntnisse über die Arbeitsweise eines Data & Analytics Teams.
- Du hast gute Kenntnisse zu Daten-Modellierung und konzeptionellen Datenmodellen.
- Du konntest bereits grundlegende Erfahrungen zum Thema Data Management (Data Lifecycle, Datenstrategie, Anforderungen für das Management von Daten, …) sammeln.
- Wünschenswerterweise hast Du bereits agile Methoden (Kanban oder Scrum) in der Zusammenarbeit nutzen können.
- Ein ausgeprägtes strategisches und konzeptionelles Denkvermögen zeichnen dich aus ebenso aus wie gute Kommunikations- und Präsentationsskills.
- Deine guten Deutschkenntnisse sowie Deine sehr guten Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service GmbH + Co.KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle anbieten, die es Ihnen ermöglichen, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. In dieser Rolle als Head of Commercial Training & Enablement haben Sie die Chance, maßgeblich zur Gestaltung unserer Lernarchitektur beizutragen und Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Team einzubringen.
Kontaktdaten:
DKV Euro Service GmbH + Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid) bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Euro Service GmbH + Co.KG entscheidend sein!
