Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für Vertriebsanalysen und unterstütze Sales-Teams mit datenbasierten Insights.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit einer vielfältigen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Data Science Skills, um echten Einfluss auf Vertriebsstrategien zu nehmen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python, SQL und Cloud-Plattformen wie Azure oder Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Dich erwartet
- Anwendung und (Weiter-)Entwicklung statistischer und ML-basierter Modelle (Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) auf vertriebsrelevante Fragestellungen – z. B. Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction, Lead Scoring.
- Eigenständige Entwicklung und Betreuung von Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zum operativen Modell im Sales-Kontext.
- Erstellung neuer Analysen großer Vertriebsdatenmengen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Sales-Stakeholder.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysten bei der Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reportings.
- Maßgeschneidertes und adressatengerechtes „Data Story Telling“.
- Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität und Plausibilisierung von Modell-Inputs in Abstimmung mit Data Governance.
- Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzial und Use Cases für KI/Analytics im Vertriebsumfeld.
Was Dich auszeichnet
- Du verfügst über fundierte Erfahrung in Data Science und Advanced Analytics, insbesondere mit Regressions‑, Klassifikations‑ und Zeitreihenmodellen sowie mit ML‑ und AI‑Algorithmen.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung im Umgang mit Cloud‑Plattformen wie Azure und Snowflake.
- Du hast ein gutes Verständnis von Vertriebsprozessen, CRM‑Daten und relevanten Sales‑KPIs.
- Du hast Erfahrung darin, Proof‑of‑Concept‑Modelle in produktive Lösungen zu überführen.
- Du bist in der Lage, komplexe Modellergebnisse durch adressatengerechtes Data Storytelling verständlich und überzeugend zu kommunizieren.
- Du zeichnest dich durch analytisches, strukturiertes Denken sowie eine hohe Eigeninitiative aus.
- Du kommunizierst sicher und zielgerichtet mit Vertriebs‑ und Technik‑Stakeholdern.
- Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und überzeugst durch einen starken Umsetzungsfokus.
- Du bist sicher in der Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche; ausgenommen sind Werkstudenten und explizit in Teilzeit ausgeschriebene Teilzeitstellen*) ausgeübt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit zur Verfügung stehen. Viele unserer Mitarbeiter:innen arbeiten in Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprich im Bewerbungsverfahren mit uns über die Flexibilität, die Du benötigst.
Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service GmbH + Co.KG
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit, in Teilzeit zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die individuelle Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter:innen. Zudem bietet DKV Mobility zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit in einem dynamischen Team von Data Scientists, Data Engineers und Analysten, was die Arbeit an innovativen Projekten im Bereich Data Science und KI besonders spannend macht.
Kontaktdaten:
DKV Euro Service GmbH + Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Euro Service GmbH + Co.KG entscheidend sein!
