Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte Datenvorbereitung, Modelltraining und entwickle innovative KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: DKV Mobility ist eine führende B2B-Plattform für nachhaltige Mobilitätslösungen in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Zugang zu modernen Lernressourcen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit einem engagierten Team und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Teilzeitmodelle sind möglich; wir fördern Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du verwaltest jede Phase von der Datenvorbereitung und Feature Engineering bis hin zum Modelltraining, der Bereitstellung und dem erneuten Training.
- Du entwickelst und verfeinerst hochmoderne KI-Modelle, die großes Geschäftspotenzial haben.
- Du identifizierst und definierst technische Anforderungen für potenzielle KI-Lösungen und arbeitest eng mit Data Scientists und Data Engineers zusammen.
- Du arbeitest an der Implementierung fortschrittlicher KI-Frameworks und demonstrierst deren Wert.
- Du bildest die Daten-Community aus und befähigst sie, indem du neue KI-Konzepte vermittelst.
- Du hältst dich über die neuesten KI-Technologien und -Techniken auf dem Laufenden.
- Du entwickelst KI-Lösungen nach DevOps- und MLOps-Prinzipien.
Was Dich auszeichnet:
- Du hast einen Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Du bringst einschlägige Berufserfahrung in Machine Learning mit, wobei Dein Fokus stark auf Forschung und der Entwicklung von Konzeptnachweisen liegt.
- Python und SQL beherrschst Du sicher und hast bereits auf den Plattformen Azure und Snowflake gearbeitet.
- MLOps- und DevOps-Prinzipien sind Dir vertraut.
- Du verstehst den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens und kannst ihn in einer agilen Umgebung anwenden.
- Du bist ein Kommunikationstalent und arbeitest gerne eng mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zusammen.
- Du bist stets auf dem neuesten Stand der wissenschaftlichen Forschung und Markttrends in KI und maschinellem Lernen.
- Deine verhandlungssicheren Deutschkenntnisse werden durch gute Englischkenntnisse ergänzt.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Wir sind Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber.
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß.
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung.
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Kontaktperson:
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer AI Lab (gn) Vollzeit/Teilzeit
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Machine Learning-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf diese Themen konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI und im maschinellen Lernen informiert. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und MLOps zu demonstrieren. Diese Erfahrungen kannst du dann in Gesprächen hervorheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe typische Interviewfragen für Machine Learning Engineers und sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Herausforderungen zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer AI Lab (gn) Vollzeit/Teilzeit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission von DKV Mobility. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Vision einer nachhaltigen Mobilität beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere in der Entwicklung von Konzeptnachweisen und der Anwendung von MLOps- und DevOps-Prinzipien. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL sowie deine Erfahrungen mit Azure und Snowflake klar darstellst. Diese technischen Fähigkeiten sind entscheidend für die Position und sollten prominent in deinem Lebenslauf erscheinen.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du dich für die Rolle des Machine Learning Engineers interessierst und wie du das Team bei DKV Mobility unterstützen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von DKV Mobility und wie sie die Mobilität der Zukunft gestalten. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in MLOps und DevOps betonen
Da die Stelle Kenntnisse in MLOps- und DevOps-Prinzipien erfordert, solltest du deine Erfahrungen in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Prinzipien in früheren Projekten angewendet hast.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers wichtig ist, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsabläufen im Unternehmen. Dies zeigt dein Interesse an einer kooperativen Arbeitsweise und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.