(Senior) AI Solution Engineer (gn) full-/part-time (hybrid)
(Senior) AI Solution Engineer (gn) full-/part-time (hybrid)

(Senior) AI Solution Engineer (gn) full-/part-time (hybrid)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 3+ Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung.
  • Andere Informationen: Vielfältiges Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwarten können

  • Sie arbeiten eng mit AI Solution Architects, AI Engineers und anderen technischen Teams zusammen und unterstützen die Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen innerhalb der Produkte und Dienstleistungen von DKV Mobility.
  • Sie helfen beim Aufbau und der Wartung einer skalierbaren und effizienten Infrastruktur für die AI-Plattform von DKV Mobility und entwickeln kontinuierlich Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in Cloud-Diensten weiter.
  • Sie unterstützen die Transformation von Geschäftsanforderungen in funktionale AI-Lösungen – geleitet von erfahrenen Teammitgliedern und arbeiten in einem agilen Umfeld.
  • Sie tragen zur Entwicklung und Wartung von Integrationen zwischen unserer AI-Plattform (z.B. Conversational AI) und anderen internen Systemen bei, um verschiedene Geschäftsbedürfnisse bestmöglich zu unterstützen.
  • Sie helfen bei der Erstellung von Demos, die die Fähigkeiten von AI veranschaulichen und ein tieferes Verständnis für AI-Technologien im Unternehmen fördern.
  • Sie agieren als technischer Experte für unsere agentische AI-Plattform (z.B. Conversational AI) und unterstützen andere Teams dabei, die Plattform zu nutzen und eigene Lösungen zu entwickeln.

Was Sie auszeichnet

Erforderliche Qualifikationen:
  • Sie haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich und verfügen über mehr als 3 Jahre Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung, mit Kenntnissen des gesamten Engineering-Lebenszyklus.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), MCP-Servern, agentischer AI und anderen fortschrittlichen AI-Lösungen, einschließlich praktischer Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung solcher Systeme.
  • Sie sind mit AI-Cloud-Plattformen wie Azure AI Foundry und/oder Conversational AI-Plattformen (z.B. Cognigy) vertraut, haben praktische DevOps-Kenntnisse idealerweise in der Azure Cloud (ADO) und bringen Grundkenntnisse in Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure, mit.
  • Sie sind mit den Programmiergrundlagen in mindestens einer Hochsprache wie Python, Java oder TypeScript vertraut, idealerweise mit der Entwicklung von Microservices unter Verwendung von Frameworks wie Flask, Django oder Spring (Java).
  • Sie kommunizieren klar und effektiv in Englisch und Deutsch.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) sein. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen.

Wenn Sie noch offene Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Kai Westerhof.

(Senior) AI Solution Engineer (gn) full-/part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG

DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken. Mit einem flexiblen 60/40-Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen fördern wir eine inspirierende Arbeitskultur, die Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. Unsere engagierten Teams arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Raum für Innovation und Wachstum bietet, während wir gemeinsam auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten.
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG

Kontaktperson:

DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) AI Solution Engineer (gn) full-/part-time (hybrid)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine Nachricht kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse an der Position.

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Informiere dich gründlich über DKV Mobility und deren Produkte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Rolle des (Senior) AI Solution Engineer passen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bieten kannst.

Bewirb dich über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich dort über weitere spannende Stellen informieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Solution Engineer (gn) full-/part-time (hybrid)

Agile Software Development
Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
MCP-Server
Agentic AI
AI Cloud Platforms (z.B. Azure AI Foundry)
Conversational AI Plattformen (z.B. Cognigy)
DevOps Skills in Azure Cloud (ADO)
Cloud-Technologien (vorzugsweise Microsoft Azure)
Programmierkenntnisse in Python, Java oder TypeScript
Entwicklung von Microservices mit Flask, Django oder Spring (Java)
Technische Kommunikation in Englisch und Deutsch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei DKV Mobility machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst, die Mobilität der Zukunft zu gestalten.

Sei authentisch: In deiner Bewerbung solltest du echt sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und bereit sind, sich in unser Team einzubringen.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Wenn du mit AI-Lösungen oder Cloud-Technologien gearbeitet hast, lass es uns wissen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der DKV Mobility und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre Produkte und Dienstleistungen, insbesondere im Bereich AI-Lösungen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Position des (Senior) AI Solution Engineer verbunden sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der agilen Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Technologien demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, RAG und Cloud-Plattformen wie Azure zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den verwendeten Technologien vertraut bist. Übe grundlegende Programmierkonzepte in Python, Java oder TypeScript und sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Kommunikation in Englisch und Deutsch wichtig ist, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Bereite dich darauf vor, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

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