Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Entwicklung und Analyse von Verkaufsdashboards und Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Karrierechancen in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Sales Analytics, Power BI und SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Was Sie erwarten können:
- Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für das Design, die Weiterentwicklung und Steuerung von Vertriebs-Dashboards und Reporting-Lösungen (z.B. KPIs, Pipeline, Prognose, Kampagnenleistung), einschließlich der Definition von Reporting-Standards.
- Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität und KPI-Konsistenz, indem Sie Governance-Standards definieren und durchsetzen sowie aktiv wichtige Steuerungskennzahlen validieren.
- Sie analysieren proaktiv die Entwicklung relevanter Vertriebs-KPIs, identifizieren Treiber, Risiken und Chancen und leiten klare, umsetzbare Empfehlungen für das Management ab.
- Sie führen komplexe, strategische und ad-hoc Analysen durch, um wichtige Vertriebsinitiativen und kommerzielle Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
- Sie definieren, entwickeln und harmonisieren unabhängig Vertriebs-KPIs und die zugrunde liegenden Datenmodelle.
- Sie übersetzen komplexe Daten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse und präsentieren diese in stakeholder-orientierten Visualisierungen für das Top-Management und wichtige Stakeholder.
- Sie strukturieren und priorisieren Geschäftsanforderungen und transformieren diese in skalierbare analytische Konzepte und technische Spezifikationen.
- Sie analysieren und bewerten tiefgehend Vertriebs- und Umsatzkampagnen mit Fokus auf ROI, Effektivität und Optimierungspotenzial.
- Sie arbeiten eng und in einer Steuerungsrolle mit der Datenengineering-Abteilung und anderen Schnittstellen zusammen, um die Datenarchitektur, Schnittstellen und Datenprodukte weiterzuentwickeln.
Was Sie auszeichnet:
- Sie haben mehrere Jahre solide Erfahrung in der Vertriebsanalyse und nachweisbare End-to-End-Verantwortung für Reporting-Landschaften, KPI-Rahmenwerke und datengetriebene Steuerungslogiken.
- Sie bringen tiefgehende Expertise in Power BI mit, insbesondere in komplexem Datenmodellieren, DAX-Optimierung und Performance-Tuning, ergänzt durch sehr starke SQL-Kenntnisse und ein starkes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Schnittstellen.
- Sie haben die Fähigkeit, skalierbare Datenmodelle und KPI-Strukturen als Grundlage für die unternehmensweite Steuerung zu entwerfen und weiterzuentwickeln.
- Sie übersetzen Geschäftsanforderungen sicher in strukturierte analytische Konzepte und nachhaltige technische Spezifikationen, einschließlich klarer Priorisierung und effektiver Scope-Management.
- Sie identifizieren Geschäftstreiber, führen tiefgehende Ursachenanalysen durch und leiten konkrete, geschäftsrelevante Handlungsempfehlungen ab.
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30 h/Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, kontaktieren Sie bitte Nicolas Magel unter nicolas.magel@dkv-mobility.com.
Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service GmbH + Co.KG
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer vielfältigen Unternehmenskultur und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert DKV Mobility das Wachstum seiner Mitarbeiter und setzt auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität. Die engagierten Teams arbeiten gemeinsam daran, innovative Lösungen für über 50 Länder zu entwickeln, was die Arbeit hier nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch bereichernd macht.
Kontaktdaten:
DKV Euro Service GmbH + Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Euro Service GmbH + Co.KG entscheidend sein!
