Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte für Vertrieb, Marketing und Kundenservice in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team, das Wert auf Inklusion und persönliche Entwicklung legt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder BI Engineer mit Fokus auf cloudbasierte Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Wollen Sie eine aktive Rolle beim Wachstum eines Unternehmens spielen und große Pläne in die Realität umsetzen? Dann verstärken Sie unser Team! Sie können sich auf spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur freuen, die Flexibilität und Zusammenarbeit kombiniert – mit unserem 60/40-Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen als Ideen-Hub.
Verantwortlichkeiten
- Sie entwickeln eigenständig Datenprodukte für Vertrieb, Marketing und Kundenservice, folgen einem agilen Ansatz und arbeiten eng mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics-Team zusammen.
- Sie gewährleisten die Datenqualität und fördern aktiv die Datenkompetenz in Vertrieb, Marketing und Kundenservice.
- Sie optimieren kontinuierlich Daten, um bessere Lösungen hinsichtlich Leistung, Qualität und Kosten zu liefern.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die Entwicklung von Produkten, die es DKV ermöglichen, insbesondere im Vertrieb, Marketing und Kundenservice, geschäftskritische Herausforderungen anzugehen (z.B. durch den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines).
- Sie sind verantwortlich für das Design und die Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Sie unterstützen und beraten Kollegen im Vertrieb, Marketing und Kundenservice bei der Einführung des neuen Data & Analytics-Frameworks (Azure-basiert), um weiteres Wachstum zu ermöglichen.
- Sie übernehmen die Projekt- oder Teilprojektleitung als Vertreter des Sales Data Hub in funktionsübergreifenden Projekten.
Qualifikationen
- Sie haben einen Abschluss in Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie bringen mehr als 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder BI Engineer mit, mit starkem Fokus auf die Entwicklung und Skalierung cloudbasierter Datenplattformen.
- Sie verfügen über tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL und nutzen diese sicher für komplexe Datenverarbeitung und -modellierung.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Data Lakehouse-Architekturen.
- Sie sind versiert im Umgang mit Infrastructure as Code (insbesondere Terraform) und übernehmen die Verantwortung für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung stabiler Dateninfrastrukturen.
- Sie treffen architektonische Entscheidungen und treiben aktiv die Weiterentwicklung von Datenplattformen und Engineering-Standards voran.
- Sie haben ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und leiten technische Projekte eigenständig, während Sie eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten.
- Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch und können komplexe technische Konzepte klar und verständlich erklären.
- Sie arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung für End-to-End-Lösungen und tragen aktiv zum Wissensaustausch im Team bei.
Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) sein. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt.
Kontaktieren Sie Nicolas Magel unter Nicolas.Magel@dkv-mobility.com.
Senior Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service GmbH + Co.KG
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Ratingen eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem flexiblen 60/40-Hybridmodell und modernen Büros fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es unseren rund 2.700 Mitarbeitern ermöglicht, aktiv an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken. Wir legen großen Wert auf persönliche Entwicklung und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung, um sicherzustellen, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann.
Kontaktdaten:
DKV Euro Service GmbH + Co.KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Euro Service GmbH + Co.KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Euro Service GmbH + Co.KG entscheidend sein!
