Senior Data Scientist (gn) fulltime/parttime (hybrid)

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwarten können:

• Sie übernehmen die volle Verantwortung für datengestützte Analysen und leiten eigenständig umsetzbare Empfehlungen ab, um den Geschäftswert zu maximieren.
• Sie entwickeln und wenden fortgeschrittene statistische Methoden wie Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen und ML/AI-Algorithmen an und arbeiten eng mit Stakeholdern und dem Management zusammen; Sie übersetzen analytische Ergebnisse in klare, überzeugende Geschäftseinblicke.
• Sie entwerfen und pflegen robuste End-to-End-ML-Pipelines (Daten, Merkmale, Modelle, Scoring), einschließlich Tests, Versionierung, Dokumentation und Etablierung von MLOps-Standards wie CI/CD, Modellregistrierung, Überwachung, Datenqualitätsprüfungen und Vorfallmanagement.
• Mit einem Fokus auf Kredit- und Risikomanagement sind Sie verantwortlich für die SmartRisk Engine (Merkmalsstrategie, Training/Retraining, Kalibrierung, Backtesting, Driftüberwachung und Modellinterpretierbarkeit über SHAP/Reason Codes) und implementieren datengestützte Anwendungsfälle wie Verlustdatenbanken, Frühwarnsysteme, Limit-/Expositionssteuerung, Clustering und Portfolioeinblicke.
• Sie entwickeln neue cloudbasierte Data Science-Lösungen – hauptsächlich in Python und SQL – um messbaren Geschäftswert zu schaffen; idealerweise bringen Sie Kenntnisse im Kreditrisiko (z.B. PD, EAD, LGD, Rating, IFRS 9/ECL) und Erfahrung mit SAP und Power BI mit.
• Sie betreuen und führen andere Data Scientists, fördern innovatives Denken, teilen Updates zu Daten- und ML-Fortschritten und unterstützen aktiv das berufliche Wachstum des Teams.

Was Sie auszeichnet:

• Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning und wenden sicher statistische Methoden, Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, klassische ML-Techniken und moderne KI-Algorithmen an.
• Sie sind sehr versiert in Python und SQL und entwickeln unabhängig wertschöpfende, cloudbasierte Lösungen – einschließlich generativer KI-Anwendungsfälle wie LLMs, RAG-Systeme und „Sprechen Sie mit Ihren Daten“-Schnittstellen (z.B. KI-Agenten oder Chat-Schnittstellen).
• Sie bringen solide Erfahrung im Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines mit und etablieren sowie pflegen MLOps-Standards wie CI/CD, Modellregistrierung, Überwachung und Qualitätsprüfungen.
• Im Bereich Kredit- und Risikomanagement übernehmen Sie die Verantwortung für Risikomodelle wie die SmartRisk Engine (Merkmalsstrategie, Training, Kalibrierung, Backtesting) und wenden Interpretationsmethoden wie SHAP oder Reason Codes an.
• Idealerweise haben Sie Fachkenntnisse im Kreditrisiko, einschließlich PD, EAD, LGD, Bewertungsprozesse und IFRS9, sowie Erfahrung mit SAP und Power BI.
• Sie zeigen starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten, arbeiten eng mit Geschäftsbereichen, IT und Management zusammen, präsentieren komplexe analytische Ergebnisse klar und betreuen andere Data Scientists, um deren Wachstum zu fördern und das Team mit neuen Trends in Einklang zu halten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, kontaktieren Sie bitte Kai Westerhof unter Kai.Westerhof@dkv-mobility.com.