Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein kreatives Team zur Entwicklung innovativer Verkaufsdatenmodelle.
- Unternehmen: Führendes europäisches B2B-Unternehmen für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und umfassende Gesundheitsmanagement-Programme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Produktmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Was Sie erwarten können
- Sie leiten ein interdisziplinäres Team von 3–5 Data Scientists und 1–2 Engineers mit voller funktionaler und technischer Verantwortung: Roadmap, Priorisierung, tägliche Richtung und Lieferung.
- Sie besitzen die Produkt-Roadmap für DKVs Verkaufsmodellportfolio: NBA-Engine (mit Churn integriert als nächste Entwicklungsstufe), Customer Lifetime Value und angrenzende Anwendungsfälle wie Cross-/Upsell-Logik und Schätzung des Wallet-Anteils.
- Sie arbeiten an der Schnittstelle von Data Science, Engineering und Geschäftsstrategie: Sie übersetzen GTM-Anforderungen in Modell- und Produktspezifikationen.
- Sie verwalten den Modell- und Produktentwicklungs-Backlog von Anfang bis Ende.
- Sie treiben die Integration von Verkaufsmodellen in operative Systeme voran: CRM (Dynamics 365), BI-Dashboards (Power BI) und nachgelagerte Anwendungen.
- Sie definieren und verfolgen den Business Case für jedes Modell: Welche Modellinvestitionen treiben welche kommerziellen KPIs?
- Sie bauen die Produktgovernance für das Verkaufsmodellportfolio auf: Überwachungsrahmen, Analyse der Auswirkungen zwischen Modellen, Dokumentationsstandards und Wissensübertragungsprozesse.
Was Sie auszeichnet
- Sie haben 5–7 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science, AI Product Management und Engineering, einschließlich Führungserfahrung für Data Scientists oder Data/ML Engineers.
- Sie sind technisch versiert: Python, SQL, etablierte ML-Frameworks, Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastruktur (Snowflake, Azure oder AWS).
- Sie denken in Geschäftsfällen und Umsatzwirkungen, nicht nur in Modellgenauigkeit.
- Sie haben kleine interdisziplinäre Teams (3–5 Personen) geleitet und sind mit voller disziplinarischer Verantwortung vertraut.
- Sie sind ein natürlicher Eigentümer: Sie warten nicht darauf, dass jemand den Umfang, die Governance oder den Prozess definiert. Sie bauen es selbst.
- Sie sind bereit, innerhalb Europas bis zu 1–2 Mal pro Monat zu reisen, um vor Ort mit regionalen Vertriebsteams zu arbeiten.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Euro Service
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld an der Mobilität von morgen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Flexibilität, einschließlich Teilzeitmodellen, fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter sein Bestes geben kann. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Integration innovativer Technologien wie SAP BW4HANA, was die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt.
