AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid)

AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
DKV Mobility Services

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein kreatives Team zur Entwicklung innovativer Verkaufsdatenmodelle.
  • Unternehmen: Führendes europäisches B2B-Unternehmen für mobile Zahlungslösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und umfassende Gesundheitsmanagement-Programme.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite an spannenden Herausforderungen.
  • Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Science und AI Produktmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwarten können

  • Sie leiten ein interdisziplinäres Team von 3–5 Data Scientists und 1–2 Ingenieuren mit voller funktionaler und technischer Verantwortung: Roadmap, Priorisierung, tägliche Richtung und Lieferung.
  • Sie besitzen die Produkt-Roadmap für DKVs Verkaufsmodellportfolio: NBA-Engine (mit Churn als nächste Entwicklungsstufe), Customer Lifetime Value und angrenzende Anwendungsfälle wie Cross-/Upsell-Logik und Schätzung des Wallet-Anteils.
  • Sie arbeiten an der Schnittstelle von Data Science, Engineering und Geschäftsstrategie: Sie übersetzen GTM-Anforderungen in Modell- und Produktspezifikationen.
  • Sie verwalten den Modell- und Produktentwicklungs-Backlog von Anfang bis Ende.
  • Sie treiben die Integration von Verkaufsmodellen in operative Systeme voran: CRM (Dynamics 365), BI-Dashboards (Power BI) und nachgelagerte Anwendungen.
  • Sie definieren und verfolgen den Business Case für jedes Modell: Welche Modellinvestitionen treiben welche kommerziellen KPIs?
  • Sie bauen die Produktgovernance für das Verkaufsmodellportfolio auf: Überwachungsrahmen, Analyse der Auswirkungen zwischen Modellen, Dokumentationsstandards und Wissensübertragungsprozesse.

Was Sie auszeichnet

  • Sie haben 5–7 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science, AI Product Management und Engineering, einschließlich Führungserfahrung für Data Scientists oder Data/ML Engineers.
  • Sie sind technisch versiert: Python, SQL, etablierte ML-Frameworks, Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastruktur (Snowflake, Azure oder AWS).
  • Sie denken in Geschäftsfällen und Umsatzwirkungen, nicht nur in Modellgenauigkeit.
  • Sie haben kleine interdisziplinäre Teams (3–5 Personen) geleitet und sind mit voller disziplinarischer Verantwortung vertraut.
  • Sie sind ein natürlicher Eigentümer: Sie warten nicht darauf, dass jemand den Umfang, die Governance oder den Prozess definiert. Sie bauen es selbst.
  • Sie sind bereit, innerhalb Europas bis zu 1–2 Mal pro Monat zu reisen.
  • Sie bringen echte Neugier für sowohl technische Tiefe als auch kommerzielle Realität mit.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...

  • Wir sind Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
  • Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance.
  • Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung.
  • Wir setzen uns für eine net-zero Zukunft ein.
  • Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility Services

DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der sie aktiv zur Gestaltung der Mobilität von morgen beitragen können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine inklusive und unterstützende Kultur. Zudem engagiert sich DKV Mobility für eine nachhaltige Zukunft und bietet zahlreiche Benefits, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter in den Vordergrund stellen.

DKV Mobility Services

Kontaktdaten:

DKV Mobility Services Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Kommentiere ihre Beiträge und teile deine eigenen Gedanken zu aktuellen Themen im Bereich KI und Datenwissenschaft.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über DKV Mobility und bringe in Gesprächen ein, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, deine Unterlagen regelmäßig zu aktualisieren, um immer bereit zu sein!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
AI Produktmanagement
Technische Führung
Python
SQL
Maschinelles Lernen (ML) Frameworks
Cloud-Dateninfrastruktur (Snowflake, Azure, AWS)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfung von Erfahrung und Anforderungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfolge dich perfekt für die Rolle des AI Product Lead machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility Services vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der DKV Mobility und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere im Bereich Sales Data Models. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Mobilitätsbranche verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Science, AI Produktmanagement und Teamführung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien wie Python, SQL und gängigen ML-Frameworks vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar Codebeispiele zu diskutieren, um deine Kompetenz zu zeigen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Unternehmen in der Zukunft sieht. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.