Data Analyst Marketing (gn) full-time/part-time (hybrid)

Data Analyst Marketing (gn) full-time/part-time (hybrid)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
DKV Mobility Services

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Marketingstrategien für eine nachhaltige Mobilität.
  • Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Gesundheitsmanagement und persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und zahlreiche Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa sind durch eine gemeinsame Leidenschaft vereint: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Motto: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwarten können

Wollen Sie eine aktive Rolle beim Wachstum eines Unternehmens spielen und große Pläne in die Realität umsetzen? Dann kommen Sie in unser Team! Sie können sich auf spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur freuen, die Flexibilität und Zusammenarbeit kombiniert – mit unserem 60/40-Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen als Ideen-Hub.

Als Marketing Data Analyst sind Sie ein wichtiger Treiber datenbasierter Entscheidungen innerhalb unseres Marketings. Sie analysieren komplexe Daten über die gesamte Customer Journey, generieren aussagekräftige Erkenntnisse und leiten umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung unserer Marketingaktivitäten ab. Dabei übernehmen Sie die Verantwortung für Reporting-Strukturen, gewährleisten eine hohe Datenqualität und entwickeln kontinuierlich unsere Analytics-Landschaft weiter.

  • Sie analysieren, interpretieren und visualisieren komplexe Marketing-, Kampagnen- und Kundendaten (z.B. bezahlte Medien, Website, CRM, Vertrieb).
  • Sie entwerfen, erstellen und verbessern kontinuierlich Berichte, Dashboards und KPI-Rahmenwerke zur Steuerung der Marketingleistung.
  • Sie bewerten unabhängig die Effektivität von Marketingaktivitäten (z.B. ROI, CAC, Konversionsraten, Attribution) und leiten Optimierungsmaßnahmen ab.
  • Sie führen tiefgehende Analysen (z.B. Funnel-, Kohorten- und Customer Journey-Analysen) durch, um Wachstumschancen zu identifizieren und datenbasierte Empfehlungen für Performance-Marketing, Kampagnenmanagement und Budgetallokation zu geben.
  • Sie übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität, die Tracking-Logik und die Validierung von Datenquellen und arbeiten eng mit der Datenengineering-Abteilung zusammen, um Datenmodelle, Schnittstellen und Datenlagerstrukturen weiterzuentwickeln.
  • Sie entwerfen und analysieren A/B-Tests sowie statistische Tests zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
  • Sie pflegen Schnittstellen innerhalb des Marketing-Datenlagers.
  • Sie nutzen KI-basierte Modelle zur Segmentierung, Prognose, Optimierung und Personalisierung von Marketingaktivitäten.
  • Sie arbeiten eng mit internationalen Teams aus Vertrieb, E-Commerce, Produkt, Daten und externen Partnern zusammen, um datenbasierte Strategien umzusetzen.

Was Sie auszeichnet

  • Sie haben einen Abschluss in Datenanalyse, Statistik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Marketing oder einer vergleichbaren Qualifikation.
  • Sie bringen mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse mit, idealerweise in einem Marketing- oder digitalen Umfeld.
  • Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten und können komplexe Daten in klare Geschäftseinblicke übersetzen.
  • Sie haben fundierte Erfahrungen mit Analyse- und BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau, Looker Studio).
  • Sie sind sehr versiert in Excel / Google Sheets und haben Erfahrung mit Webanalysetools (z.B. Google Analytics 4, Amplitude, Tag Manager).
  • Sie sind sicher im Umgang mit SQL und haben idealerweise Grundkenntnisse in Python.
  • Sie haben ein starkes Verständnis für Marketing-KPIs, Performance-Marketing und digitale Geschäftsmodelle.
  • Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert mit einem starken Fokus auf Qualität.
  • Sie sind ein klarer und selbstbewusster Kommunikator, der datengestützte Erkenntnisse so präsentieren kann, dass sie zu Ihrem Publikum passen.
  • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30 Stunden/Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen.

Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...

  • Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
  • Sie sollten sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen!
  • Wir wachsen seit etwa 90 Jahren.
  • Wie machen wir das? Wir passen unsere Produkte und Geschäftsmodelle an die sich ändernden Kundenbedürfnisse an. So bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.
  • Es gibt viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Zum Beispiel bieten wir Ihnen ein umfassendes Betriebliches Gesundheitsmanagement, Eltern-Kind-Büros (ab 2023) und unterstützen Sie beim Leasing Ihres eBikes über unseren Partner Jobrad!

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Karriere! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Präsenzmeetings und Homeoffice.

Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung. Wir bieten Ihnen optimale Bedingungen, um sich einzuarbeiten, damit Sie sich schnell zurechtfinden und Teil des Teams werden! Um Ihre persönliche Entwicklung voranzutreiben, bieten wir Ihnen Zugang zu einer modernen Lernumgebung - unabhängig von Zeit und Ort. So können Sie auch den Herausforderungen von morgen begegnen!

Wir setzen uns für eine net-zero Zukunft ein. Nach Erreichung unseres Green Pledge-Klimaziels im Jahr 2023, indem wir die CO2-Emissionen in unseren eigenen Geschäftsabläufen im Vergleich zum Basisjahr 2019 um 50,4 % reduziert haben, setzen wir uns ehrgeizige Klimaziele für netto null. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. Bis 2050 verpflichtet sich DKV Mobility, netto null Treibhausgasemissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette ab dem Basisjahr 2022 zu erreichen. Möchten Sie Klimaschutz betreiben? Begleiten Sie uns auf unserem Weg zu netto null.

Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter vertrauen uns. Als Arbeitgeber erhalten wir regelmäßig Auszeichnungen von unabhängigen Instituten, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!

Wussten Sie, dass wir in den letzten Jahren mehrere Auszeichnungen als Arbeitgeber erhalten haben? Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Cristina Moraru unter Cristina.Moraru@dkv-mobility.com.

Data Analyst Marketing (gn) full-time/part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility Services

DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der Flexibilität und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und modernen Büros in Ratingen fördern wir nicht nur die persönliche Entwicklung durch Zugang zu modernen Lernressourcen, sondern setzen uns auch aktiv für eine nachhaltige Zukunft ein. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Teamarbeit und Wertschätzung, was uns zu einem attraktiven Ort macht, um an der Mobilität von morgen mitzuarbeiten.

DKV Mobility Services

Kontaktdaten:

DKV Mobility Services Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Marketing (gn) full-time/part-time (hybrid) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über DKV Mobility und deren Werte. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensmission passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Während des Gesprächs kannst du deine Begeisterung für die Analyse komplexer Daten und deren Einfluss auf Marketingstrategien betonen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei DKV Mobility informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Marketing (gn) full-time/part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Berichtswesen
Dashboard-Design
KPI-Frameworks
A/B-Tests
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Unternehmenswerte genau an. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung zu uns passt und du die richtigen Punkte hervorhebst.

Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du Daten analysiert und in Marketingstrategien umgesetzt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.

Verwende die richtige Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung die Sprache und den Stil der Stellenanzeige widerspiegelt. Das zeigt uns, dass du dich mit der Position identifizierst und die Anforderungen verstehst.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility Services vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Marketing Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du übernehmen würdest. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Erwartungen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du Daten analysiert, interpretiert und in umsetzbare Empfehlungen umgewandelt hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Arbeitsweise.

Kenntnis der Tools

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Analyse- und BI-Tools wie Power BI oder Tableau vertraut bist. Wenn du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast, bringe sie zur Sprache. Das zeigt, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die für die Rolle erforderlich sind.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Herausforderungen im Marketing oder zu den Zielen des Teams sein. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Unternehmen beizutragen.