Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)
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Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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DKV Mobility Services

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege cloudbasierte Datenpipelines für innovative Mobilitätslösungen.
  • Arbeitgeber: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfassende Gesundheitsmanagement-Programme.
  • Andere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und net-zero Zukunft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft in einem dynamischen und agilen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Azure und Snowflake.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa sind durch eine gemeinsame Leidenschaft vereint: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwartet

  • Sie entwickeln und pflegen cloudbasierte Datenpipelines und Datenprodukte für den Bereich Energie & Fahrzeugdienste, basierend auf unserer Snowflake-Datenbank.
  • Sie unterstützen Kollegen bei der Entwicklung und Beratung des neuen, Azure-basierten Daten- und Analyse-Frameworks, um weiteres Unternehmenswachstum zu ermöglichen.
  • Sie unterstützen das Steering und Management der Geschäftsinteressen unserer Stakeholder, indem Sie fakten- und datenbasierte Einblicke bereitstellen.
  • Sie erstellen datengestützte Analysen und Einblicke und stellen die Leistung und Stabilität definierter Unternehmens-KPIs sicher.
  • Sie sind verantwortlich für das Design und die Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
  • Sie übernehmen die technische Teilprojektleitung als Vertreter der Energie- und Fahrzeugdienste in funktionsübergreifenden Projekten.
  • Sie entwerfen und implementieren innovative Optimierungen innerhalb der Cloud-Datenplattform (Betrieb, Leistung, Überwachung, Alarmierung, Datensicherheit).

Was Sie auszeichnet

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Sie bringen mehrere Jahre Erfahrung mit, mit starkem Fokus auf das Design cloudbasierter Architekturen und Produkte unter Verwendung von Microsoft Azure.
  • Sie haben auch Erfahrung mit Snowflake. Kenntnisse in Python und starke SQL-Fähigkeiten, die Sie in verschiedenen Rollen oder Projekten erworben haben, runden Ihr Profil ab.
  • IT-Sicherheit ist ein grundlegender Aspekt Ihrer Designentscheidungen. Erfahrung mit maschinellem Lernen und dem Management des Modelllebenszyklus ist von Vorteil (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Sie besitzen sehr starke analytische Fähigkeiten sowie solide Projektmanagementfähigkeiten.
  • Sie können Ihre Ergebnisse in klaren, selbsterklärenden Präsentationen für Geschäftspartner übersetzen.
  • Sie sind ein starker Kommunikator in Englisch und Deutsch.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...

  • Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
  • Sie sollten sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen!
  • Wir wachsen seit etwa 90 Jahren. Wie wir das tun? Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell an die sich ändernden Kundenbedürfnisse an.
  • Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Karriere!
  • Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung. Wir bieten Ihnen optimale Bedingungen, um sich schnell einzuarbeiten und Teil des Teams zu werden!

Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter vertrauen uns. Als Arbeitgeber erhalten wir regelmäßig Auszeichnungen von unabhängigen Instituten, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Cristina Moraru unter Cristina.Moraru@dkv-mobility.com.

Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility Services

DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der sie aktiv zur Gestaltung der Mobilität von morgen beitragen können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassendem Gesundheitsmanagement und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem engagiert sich DKV Mobility für eine nachhaltige Zukunft und wurde mehrfach als Top-Arbeitgeber ausgezeichnet, was die Wertschätzung und das Vertrauen der Mitarbeiter widerspiegelt.
DKV Mobility Services

Kontaktperson:

DKV Mobility Services HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und es ernst meinst!

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine persönlichen Projekte oder Erfahrungen, die du in das Gespräch einbringen kannst. Zeig uns, was dich einzigartig macht und wie du zur DKV Mobility Kultur passen würdest!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (gn) full-time/part-time (hybrid)

Cloud-basierte Datenpipelines
Snowflake-Datenbank
Microsoft Azure
Python
SQL
IT-Sicherheit
Maschinelles Lernen
Modelllebenszyklusmanagement
Analytische Fähigkeiten
Projektmanagement
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility Services vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision von DKV Mobility. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der nachhaltigen Mobilität verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, insbesondere mit Microsoft Azure und Snowflake. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Analytische Fähigkeiten hervorheben

Bereite einige Datenanalysen oder Projekte vor, die du durchgeführt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche KPIs du verfolgt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse in verständlichen Präsentationen darstellen kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

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