Machine Learning Engineer - AI Insights (gn) fulltime/parttime (hybrid)

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwarten können

Wollen Sie eine aktive Rolle beim Wachstum eines Unternehmens spielen und große Pläne in die Realität umsetzen? Dann kommen Sie in unser Team! Sie können sich auf spannende Herausforderungen, ein inspirierendes Umfeld und eine Arbeitskultur freuen, die Flexibilität und Zusammenarbeit kombiniert – mit unserem 60/40-Hybridmodell und modernen Büros in Ratingen als Ideen-Hub. Als Teil unseres Teams übernehmen Sie folgende Verantwortlichkeiten:

• Sie sind die treibende Kraft, die innovative AI/ML-Konzepte aus dem Labor in robuste, skalierbare Produkte umwandelt – und stellen sicher, dass Prototypen sich zu stabilen, produktionsbereiten Systemen entwickeln.
• Sie operationalisieren den gesamten ML-Lebenszyklus, entwickeln automatisierte CI/CD-Pipelines, übernehmen die Verantwortung für das Bereitstellen von Modellen in der Produktion und erweitern kontinuierlich unsere resiliente MLOps-Infrastruktur.
• Sie implementieren Algorithmen und komplexe Merkmalsumwandlungen effizient innerhalb von Produktionssystemen und optimieren diese hinsichtlich Latenz, Durchsatz und maximaler Stabilität.
• Sie bauen skalierbare Datenpipelines und Merkmalsstores, die eine zuverlässige, konsistente Datenversorgung sowohl für das Training als auch für den Einsatz – online und offline – gewährleisten.
• Sie etablieren professionelle Überwachungsmechanismen wie Drift-Erkennung, automatisches Retraining und Validierungsprozesse, um die langfristige Modellqualität im Live-Betrieb zu garantieren.
• Sie arbeiten eng mit Data Scientists, MLOps-Teams und IT-Infrastrukturteams zusammen und stellen sicher, dass alle produktionsreifen AI/ML-Lösungen den besten Praktiken der Softwareentwicklung folgen und Sicherheits-, Datenschutz- und regulatorische Anforderungen erfüllen.

Was Sie auszeichnet

• Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im ML Engineering oder MLOps, mit nachweislichen Erfolgen beim Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb maßgeschneiderter AI/ML-Lösungen in der Produktion.
• Sie bringen tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL mit, praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (idealerweise Azure) und Vertrautheit mit Data Warehouses wie Snowflake; grundlegende Kenntnisse von Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform sind von Vorteil.
• Sie sind versiert im Umgang mit CI/CD-Tools (z.B. Azure DevOps), Containerisierungstechnologien (Docker/Kubernetes) und wenden moderne Softwaredesignmuster sicher an.
• Sie gedeihen in einem dynamischen, agilen und innovativen Umfeld und arbeiten sowohl selbstständig als auch im Team effektiv.
• Sie verfügen über ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse werden als Plus angesehen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen.

Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...

• Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
• Sie sollten sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen! Wir wachsen seit etwa 90 Jahren.
• Wie machen wir das? Wir passen unsere Produkte und Geschäftsmodelle an die sich ändernden Kundenbedürfnisse an. So bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.
• Es gibt viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Zum Beispiel bieten wir Ihnen ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement, Eltern-Kind-Büros (ab 2023) und unterstützen Sie beim Leasing Ihres eBikes über unseren Partner Jobrad!
• Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle an. Darüber hinaus setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Präsenzmeetings und Homeoffice.
• Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung. Wir bieten Ihnen optimale Bedingungen, um sich einzuarbeiten, damit Sie schnell Ihren Platz im Team finden! Zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung bieten wir Ihnen Zugang zu einer modernen Lernumgebung - unabhängig von Zeit und Ort. So können Sie auch den Herausforderungen von morgen begegnen!
• Wir setzen uns für eine net-zero Zukunft ein. Nach Erreichung unseres Green Pledge Klimaziels im Jahr 2023, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unseren eigenen Geschäftsbetrieben im Vergleich zum Basisjahr 2019 um 50,4 % reduziert haben, setzen wir uns ehrgeizige net-zero Klimaziele. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. Bis 2050 verpflichtet sich DKV Mobility, netto null Treibhausgasemissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette ab dem Basisjahr 2022 zu erreichen. Sie möchten Klimaschutz betreiben? Folgen Sie uns auf unserem Weg zur Netto-Null.
• Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter vertrauen uns. Als Arbeitgeber erhalten wir regelmäßig Auszeichnungen von unabhängigen Instituten, z.B. als Top Arbeitgeber Deutschland und als Great Place to Work!

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, kontaktieren Sie bitte Kai Westerhof unter Kai.Westerhof@dkv-mobility.com.