Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Verkaufsdaten und entwickle Dashboards zur Optimierung von Verkaufsprozessen.
- Unternehmen: Führende europäische B2B-Plattform für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit ausgezeichneten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft in einem dynamischen und agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder vergleichbarem Bereich; Erfahrung in Verkaufsanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unser Ziel definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Was Sie erwarten können:
- Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Vertriebsprozessen & Leistungskennzahlen, Verkaufsdaten und technischen Anforderungen.
- Sie arbeiten innerhalb unseres Sales Data Hub, optimieren Vertriebsprozesse, Leistungsüberwachung und kommerzielle Entscheidungsfindung.
- Sie übernehmen eine führende Rolle bei der Entwicklung und Pflege von PowerBI-Dashboards, die Vertriebs-KPIs, Pipeline-Gesundheit, Prognosen und Kampagnenleistung abdecken.
- Sie definieren und verbessern kontinuierlich Vertriebs-KPIs und Leistungskennzahlen, um Relevanz, Klarheit und Akzeptanz durch die Vertriebsteams sicherzustellen.
- Sie unterstützen die Vertriebsteams durch Schulungen und Unterstützung zu Dashboards, KPIs und Analysetools, um die Akzeptanz und den Einfluss zu steigern.
- Sie analysieren die Leistung des Funnels und der Pipeline-Daten, um Engpässe, Risiken und Wachstumschancen zu identifizieren.
- Sie unterstützen die Durchführung von datengestützten Vertriebs- und Umsatzkampagnen, von Segmentierung und Zielgruppenansprache bis hin zur Leistungsüberwachung und Optimierung.
- Sie verwandeln Erkenntnisse in konkrete Empfehlungen und unterstützen Vertriebsleiter bei der Priorisierung von Maßnahmen.
Was Sie auszeichnet:
- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich.
- Sie bringen Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, Sales Analytics oder einer ähnlichen kommerziellen Analyse-Rolle mit.
- Sie haben ein starkes Verständnis für Vertriebsprozesse, Pipeline-Management, Prognosen und Umsatzkennzahlen und können diese in technische Anforderungen für Ingenieure übersetzen.
- Sie sind ein großartiger Stakeholder-Manager, der sowohl mit Vertrieb als auch mit Technik kommunizieren kann.
- Sie sind sehr versiert in Power BI und erfahren im Aufbau von Dashboards, die Handlungen anstoßen.
- Sie sind vertraut mit CRM-Daten und Vertriebssystemen (z.B. Salesforce, HubSpot, Dynamics oder ähnlichem).
- Sie haben eine starke analytische Denkweise und genießen es, komplexe Daten in klare Geschichten und Empfehlungen umzuwandeln.
- Sie denken über das Reporting hinaus und identifizieren proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Vertriebsleistung und Effizienz.
- Sie sind umsetzungsorientiert und arbeiten gerne eng mit Vertriebsteams zusammen, um Erkenntnisse in Ergebnisse umzusetzen.
- Sie kommunizieren effektiv und können verschiedene Zielgruppen (Business & Technik) ansprechen.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie während des Bewerbungsprozesses mit uns über die Flexibilität, die Sie benötigen.
Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...
- Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
- Sie sollten sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen!
- Wir wachsen seit etwa 90 Jahren.
- Wie machen wir das? Wir passen unsere Produkte und Geschäftsmodelle an die sich ändernden Kundenbedürfnisse an. So bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.
- Es gibt viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Zum Beispiel bieten wir Ihnen umfassendes Betriebliches Gesundheitsmanagement, Eltern-Kind-Büros (ab 2023) und unterstützen Sie beim Leasing Ihres eBikes über unseren Partner Jobrad!
- Wir legen großen Wert auf Work-Life-Balance. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Karriere! Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Präsenzmeetings und Homeoffice.
- Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung. Wir bieten Ihnen optimale Bedingungen, um sich einzuarbeiten, damit Sie schnell Ihren Platz im Team finden! Zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung bieten wir Ihnen Zugang zu einer modernen Lernumgebung - unabhängig von Zeit und Ort. So können Sie auch den Herausforderungen von morgen begegnen!
- Wir setzen uns für eine net-zero Zukunft ein. Nach Erreichung unseres Green Pledge Klimaziels im Jahr 2023, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unseren eigenen Geschäftsbetrieben im Vergleich zum Basisjahr 2019 um 50,4 % reduziert haben, setzen wir uns ehrgeizige net-zero Klimaziele. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. Bis 2050 verpflichtet sich DKV Mobility, netto null Treibhausgasemissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette ab dem Basisjahr 2022 zu erreichen. Möchten Sie Klimaschutz betreiben? Begleiten Sie uns auf unserem Weg zu netto null.
- Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter vertrauen uns. Als Arbeitgeber erhalten wir regelmäßig Auszeichnungen von unabhängigen Instituten, z.B. als Top Arbeitgeber Deutschland und als Great Place to Work!
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Nicolas Magel unter nicolas.magel@dkv-mobility.com.
Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility Services
DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der sie aktiv an der Gestaltung der Mobilität von morgen mitwirken können. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfassendem Gesundheitsmanagement und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung unterstützt DKV Mobility seine Mitarbeiter dabei, Beruf und Familie optimal zu vereinbaren. Zudem engagiert sich das Unternehmen für eine nachhaltige Zukunft und wurde mehrfach als Top-Arbeitgeber ausgezeichnet, was die Wertschätzung und das Vertrauen der Mitarbeiter widerspiegelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) bei DKV Mobility Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility Services entscheidend sein!
