Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)

Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
DKV Mobility Services

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und wende ML-Modelle an, um Verkaufsdaten zu analysieren und Empfehlungen abzuleiten.
  • Unternehmen: Führendes europäisches B2B-Unternehmen für Zahlungslösungen im Straßenverkehr.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfassende Gesundheitsmanagement und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für Teilzeitmodelle.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft aktiv mit und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML, Python und SQL erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa vereint eine gemeinsame Leidenschaft: Jeden Tag unser Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!

Was Sie erwarten können

  • Sie entwickeln und wenden unabhängig statistische und ML-basierte Modelle (z.B. Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) an, um vertriebsbezogene Anwendungsfälle wie Pipeline-Prognosen, Churn-Vorhersagen oder Lead-Scoring zu lösen.
  • Sie entwerfen und verwalten Data Science- und KI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zur produktionsreifen Bereitstellung in einem Vertriebsumfeld.
  • Sie übernehmen die vollständige Verantwortung für die Analyse großer Verkaufsdatensätze und leiten klare, umsetzbare Empfehlungen für Ihre Vertriebsstakeholder ab.
  • Sie fördern die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysts, um KPIs, Dashboards und Reporting weiterzuentwickeln.
  • Sie übersetzen komplexe Daten in klare Erkenntnisse durch zielgruppengerechte Datenstorytelling.
  • Sie unterstützen die Datenqualitätsprüfung und validieren Modellinputs in enger Abstimmung mit der Daten-Governance.
  • Sie leiten und unterstützen andere Data Scientists, ermutigen sie, neue Ansätze zu erkunden, und fördern aktiv deren berufliches Wachstum.
  • Sie identifizieren proaktiv Optimierungspotenziale und entwickeln neue Anwendungsfälle für KI und Analytik im Vertriebsbereich.
  • Sie erstellen und liefern selbsterklärende Präsentationen für verschiedene Zielgruppen, einschließlich des oberen Managements, und übersetzen analytische Ergebnisse in wirkungsvolle Geschäftseinblicke.
  • Sie entwickeln unabhängig innovative Lösungen mit cloudbasierten Tools (primär Python für Prototypen), die greifbaren Wert für DKV Mobility generieren.

Was Sie auszeichnet

  • Sie bringen mehrere Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning mit, einschließlich sicherer Beherrschung statistischer Methoden, Regressionsmodellen, Zeitreihenanalysen sowie klassischer ML- und moderner KI-Algorithmen.
  • Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL und entwickeln unabhängig neue, wertschöpfende Lösungen in einer cloudbasierten Umgebung – einschließlich GenAI-Anwendungsfällen wie LLMs, RAG-Systemen oder „talk-to-your-data“-Schnittstellen.
  • Sie haben solide Erfahrung im Aufbau robuster End-to-End-ML-Pipelines und der Implementierung von MLOps-Standards (z.B. CI/CD, Modell-Registry, Monitoring).
  • Innerhalb des Sales Data Hub übernehmen Sie die funktionale Verantwortung für prädiktive Modelle (z.B. Prognosen, Churn-Modelle) und treiben Proof-of-Concept-Initiativen für neue Modelle voran.
  • Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit Vertriebsprozessen, CRM-Daten und relevanten Vertriebs-KPIs sowie mit SAP und Power BI mit.
  • Sie zeichnen sich durch starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Zuverlässigkeit aus. Sie präsentieren komplexe Analysen klar und verständlich und unterstützen aktiv die Entwicklung anderer Data Scientists als Mentor.
  • Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und auf Bewerber, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) besetzt werden. DKV Mobility sucht die besten Talente und weiß, dass diese nicht immer in Vollzeit verfügbar sind. Viele unserer Mitarbeiter arbeiten Teilzeit oder in flexiblen Arbeitsmodellen. Bitte sprechen Sie mit uns über die Flexibilität, die Sie während des Bewerbungsprozesses benötigen.

Warum DKV Mobility? Hier sind fünf gute Gründe...

  • Bei DKV Mobility sind wir Teamplayer - denn nur gemeinsam sind wir erfolgreich!
  • Sie sollten sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen! Wir wachsen seit etwa 90 Jahren.
  • Wie machen wir das? Wir passen unsere Produkte und Geschäftsmodelle an die sich ändernden Kundenbedürfnisse an. So bleiben wir mobil und meistern jede Herausforderung, die die Zukunft bereithält.
  • Es gibt viele weitere gute Gründe, bei DKV Mobility zu arbeiten. Zum Beispiel bieten wir Ihnen ein umfassendes Betriebliches Gesundheitsmanagement, Eltern-Kind-Büros (ab 2023) und unterstützen Sie beim Leasing Ihres eBikes über unseren Partner Jobrad!
  • Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Deshalb bieten wir flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus setzen wir auf eine ausgewogene Mischung aus Präsenzmeetings und Homeoffice.
  • Wir unterstützen Sie in Ihrer Entwicklung. Wir bieten Ihnen optimale Bedingungen, um sich einzuarbeiten, damit Sie schnell Ihren Platz im Team finden! Zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung bieten wir Ihnen Zugang zu einer modernen Lernumgebung - unabhängig von Zeit und Ort. So können Sie auch den Herausforderungen von morgen begegnen!
  • Wir setzen uns für eine net-zero Zukunft ein. Nach Erreichung unseres Green Pledge-Klimaziels im Jahr 2023, indem wir die Kohlenstoffemissionen in unseren eigenen Geschäftsabläufen um 50,4 % im Vergleich zum Basisjahr 2019 reduziert haben, setzen wir uns ehrgeizige Klimaziele für netto null. Die Ziele wurden von der Science Based Targets Initiative validiert. Bis 2050 verpflichtet sich DKV Mobility, netto null Treibhausgasemissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette ab dem Basisjahr 2022 zu erreichen. Sie möchten Klimaschutz betreiben? Begleiten Sie uns auf unserem Weg zu netto null.
  • Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter vertrauen uns. Als Arbeitgeber erhalten wir regelmäßig Auszeichnungen von unabhängigen Instituten, z.B. als Top Arbeitgeber Deutschland und als Great Place to Work!

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wenn Sie noch offene Fragen haben, kontaktieren Sie bitte Nicolas Magel unter Nicolas.Magel@dkv-mobility.com.

Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility Services

DKV Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der Flexibilität und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und modernen Büros in Ratingen fördern wir nicht nur die persönliche Entwicklung durch Zugang zu modernen Lernressourcen, sondern setzen uns auch aktiv für eine nachhaltige Zukunft ein. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Teamarbeit und Wertschätzung, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.

DKV Mobility Services

Kontaktdaten:

DKV Mobility Services Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine Erfolge und Projekte klar zu kommunizieren – wir wollen sehen, was du drauf hast!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine persönliche Marke. Teile relevante Inhalte und Insights in sozialen Medien, um dich als Experten in deinem Bereich zu positionieren. Lass uns gemeinsam an deiner Sichtbarkeit arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen

Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
Python
SQL
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Cloud-basierte Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für die Rolle brennst und was dich motiviert.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility Services vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen statistische Modelle, Machine Learning und Datenanalyse direkt auf die Aufgaben bei DKV Mobility angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist, insbesondere in Bezug auf Pipeline-Prognosen oder Churn-Modelle.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Übersetzen komplexer Daten in verständliche Insights erfordert, übe, wie du technische Informationen klar und präzise präsentieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Fähigkeit zur Datenvisualisierung und Storytelling zu demonstrieren.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise bei DKV Mobility zu erfahren. Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Data Scientists und frage, wie das Unternehmen die berufliche Entwicklung unterstützt.