AI Product Lead - Sales Data Models (gn) full-time/part-time (hybrid)

Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.

Was Dich erwartet

• Du leitest ein cross-funktionales Team aus 3–5 Data Scientists und 1–2 Engineers mit voller fachlicher und technischer Verantwortung: Roadmap, Priorisierung, tägliche Steuerung und Delivery.
• Du setzt den technischen Standard, den Arbeitsrhythmus und den Qualitätsanspruch.
• Das Team ist zwar formal im Sales Data Hub verankert (People Management), du hast jedoch die volle fachliche Führung – das Team arbeitet ausschließlich an deinem Portfolio und folgt deinen Prioritäten.
• Du verantwortest die Produkt-Roadmap für das Sales Model Portfolio von DKV: z. B. NBA Engine (inkl. Churn als nächste Entwicklungsstufe), Customer Lifetime Value sowie angrenzende Use Cases wie Cross-/Upsell-Logiken und Share-of-Wallet-Analysen.
• Du definierst, was entwickelt wird, in welcher Reihenfolge – und warum.
• Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Science, Engineering und Business Strategy: Du übersetzt Go-to-Market-Anforderungen in Modell- und Produktspezifikationen und transferierst Modellergebnisse sowie -restriktionen in business-relevante Entscheidungsgrundlagen für das Senior Management (bis hin zum C-Level).
• Du verfügst über tiefe technische Expertise, um Data Scientists und Engineers glaubwürdig zu führen: Du gibst die Richtung bei Feature Engineering, Modellarchitektur, Kalibrierung und Drift Detection vor, hinterfragst technische Entscheidungen in Design-Reviews und steigst bei Bedarf auch selbst in den Code ein.
• Du verantwortest das End-to-End-Management des Model- und Product-Backlogs: von Feedback-Integration und Feature Requests über Priorisierung und Sprint Planning bis hin zu Release Management.
• Du definierst Cadence, Acceptance Criteria und Quality Gates.
• Du treibst die Integration von Sales-Modellen in operative Systeme voran: z. B. CRM (Dynamics 365), BI-Dashboards (Power BI) und weitere Downstream-Anwendungen.
• Du verantwortest die Schnittstelle zwischen Model Output und Business-Workflow – in enger Zusammenarbeit mit dem Sales Data Hub zu Daten- und Infrastrukturthemen.
• Du etablierst und verantwortest den Feedback-Loop zwischen Field Sales, CRM-Daten und Modell-Iteration: Du strukturierst Marktsignale, Ablehnungsgründe und Conversion-Muster und überführst diese gemeinsam mit den Growth & Transformation Leads in systematische Modellverbesserungen.
• Du definierst und trackst den Business Case für jedes Modell: Du analysierst, welche Modell-Investitionen welche kommerziellen KPIs beeinflussen, und priorisierst gemeinsam mit den Growth & Transformation Leads Feature-Weiterentwicklung, Skalierung oder neue Use Cases.
• Du baust die Produkt-Governance für das Sales Models Portfolio auf: inklusive Monitoring-Frameworks, Impact-Analysen über mehrere Modelle hinweg, Dokumentationsstandards und Knowledge-Transfer-Prozessen – sodass das Portfolio nachhaltig funktioniert, unabhängig von einzelnen Personen (gemeinsam mit den Growth & Transformation Leads).

Was Dich auszeichnet

• Du verfügst über 5–7 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Data Science, AI Product Management und Engineering, einschließlich Führungserfahrung von Data Scientists oder Data/ML Engineers.
• Idealerweise bringst du eine Kombination aus zwei der folgenden Erfahrungen mit: eine Top-Tier-Unternehmensberatung mit Data-Science-Fokus (BCG X, McKinsey QuantumBlack, Bain Vector), eine Rolle als Senior oder Lead Data Scientist mit Teamverantwortung oder eine Position als AI/ML Product Manager in einem Scale-up oder Tech-Unternehmen.
• Du bist technisch tief aufgestellt: Python, SQL, etablierte ML-Frameworks sowie Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastrukturen (Snowflake, Azure oder AWS).
• Du kannst ein Data-Science- und Engineering-Team fachlich überzeugend führen, die technische Richtung vorgeben, Modellcode und Feature-Engineering-Ansätze prüfen und bei Bedarf in die Modelllogik eingreifen.
• Erfahrung mit Generative AI und agentenbasierten Systemen ist ein großes Plus.
• Du denkst in Business Cases und Umsatzwirkung, nicht nur in Modellgenauigkeit.
• Du hast kleine, cross-funktionale Teams (3–5 Personen) geführt und bist mit voller disziplinarischer Verantwortung vertraut: Recruiting, Coaching, Performance Management und die Entwicklung von Karrierepfaden für Data Scientists und Engineers.
• Du hast Erfahrung in B2B-Umfeldern mit komplexen Vertriebsprozessen (idealerweise, aber kein Muss), z. B. in den Bereichen Fleet, Mobility, Financial Services, Payments oder vergleichbaren Branchen mit Account-Management-Logik und Multi-Produkt-Portfolios.
• Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalität: Du wartest nicht, bis Scope, Governance oder Prozesse definiert werden – du gestaltest und etablierst sie selbst.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist bereit, 1–2 Mal pro Monat innerhalb Europas zu reisen, um vor Ort mit regionalen Vertriebsteams zu arbeiten, an Model-Review-Sessions teilzunehmen und sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen auch im Betrieb funktionieren.
• Du bringst eine echte Neugier für technische Tiefe und kommerzielle Realität mit.

Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe...

• Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
• Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen!
• Wir schreiben Work-Life-Balance groß.
• Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung.
• Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft.
• Wir wachsen seit rund 90 Jahren.

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter markus.gierse@dkv-mobility.com bei Markus Gierse.