Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimizing sales processes and developing PowerBI dashboards for KPIs and performance metrics.
- Unternehmen: DKV Mobility is a leading European B2B platform focused on on-the-road payment solutions.
- Vorteile: Flexible working hours with options for full-time or part-time (min. 30h/week) positions.
- Weitere Informationen: Position available in a hybrid work model.
- Warum dieser Job: Join a diverse team dedicated to shaping the future of mobility across 50 countries.
- Qualifikationen: Degree in Business Informatics, Data Science, or related fields; experience in Sales Analytics required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben sind durch unseren Zweck definiert: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben. Wir bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, die Mobilität von morgen in einem dynamischen und agilen Umfeld mitzugestalten. Unsere rund 2.700 Mitarbeiter in ganz Europa sind durch eine gemeinsame Leidenschaft vereint: Jeden Tag ihr Bestes für unsere Kunden in mehr als 50 Ländern zu geben. Treu unserem Anspruch: Sie fahren, wir kümmern uns. Werden Sie Teil unseres vielfältigen, engagierten und einzigartigen Teams!
Verantwortlichkeiten
- Sie fungieren als zentrale Verbindung zwischen Vertriebsprozessen & Leistungsbewertung, Verkaufsdaten und technischen Anforderungen.
- Sie arbeiten innerhalb unseres Sales Data Hub, optimieren Vertriebsprozesse, Leistungsüberwachung und kommerzielle Entscheidungsfindung.
- Sie übernehmen eine führende Rolle bei der Entwicklung und Pflege von PowerBI-Dashboards, die Verkaufs-KPIs, Pipeline-Gesundheit, Prognosen und Kampagnenleistung abdecken.
- Sie definieren und verbessern kontinuierlich Verkaufs-KPIs und Leistungskennzahlen, um Relevanz, Klarheit und Akzeptanz durch die Vertriebsteams sicherzustellen.
- Sie befähigen Vertriebsteams, indem Sie sie in Dashboards, KPIs und Analysetools schulen und unterstützen, um Akzeptanz und Wirkung zu fördern.
- Sie analysieren die Leistung des Trichters und der Pipeline-Daten, um Engpässe, Risiken und Wachstumschancen zu identifizieren.
Was Sie auszeichnet
- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich.
- Sie bringen Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations, Sales Analytics oder einer ähnlichen kommerziellen Analyse-Rolle mit.
- Sie haben ein starkes Verständnis für Vertriebsprozesse, Pipeline-Management, Prognosen und Umsatzkennzahlen und können diese in technische Anforderungen für Ingenieure übersetzen.
- Sie sind ein großartiger Stakeholder-Manager, der sowohl mit Vertrieb als auch mit Technik kommunizieren kann.
- Sie sind sehr versiert in Power BI und erfahren im Erstellen von Dashboards, die Maßnahmen ergreifen.
- Sie sind vertraut mit CRM-Daten und Vertriebssystemen (z.B. Salesforce, HubSpot, Dynamics oder ähnlichem).
- Sie haben eine starke analytische Denkweise und genießen es, komplexe Daten in klare Geschichten und Empfehlungen umzuwandeln.
- Sie denken über das Reporting hinaus und identifizieren proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung der Vertriebsleistung und Effizienz.
- Sie sind umsetzungsorientiert und arbeiten gerne eng mit Vertriebsteams zusammen, um Erkenntnisse in Ergebnisse umzusetzen.
- Sie kommunizieren effektiv und können verschiedene Zielgruppen (Business & Technik) ansprechen.
- Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (min. 30h/Woche) besetzt werden.
Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
DKV Mobility employs around 2,700 people across Europe, united by a passion for customer service. The company focuses on sustainable mobility solutions and offers flexible working arrangements. Join a dynamic team that values innovation and efficiency in the transportation sector.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Sales (gn) fulltime/ parttime (hybrid) bei DKV Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility entscheidend sein!
