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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege cloudbasierte Datenpipelines für den Finanzbereich.
- Arbeitgeber: Führende europäische B2B-Plattform für innovative Zahlungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit nachhaltigen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation; Erfahrung mit SQL und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs, arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld. Unser Ziel ist es, den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität voranzutreiben.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Wartung von cloudbasierten Datenpipelines und Datenprodukten speziell für den Finanzbereich, basierend auf unserer Snowflake-Datenbank.
- Integration finanzieller und transaktionaler Daten aus verschiedenen Quellen in unsere zentrale Datenplattform, Optimierung von ETL-Prozessen und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
- Entwurf und Aufbau neuer DataFlows und DataSets für Finanzanwendungsfälle sowie Erstellung und Verwaltung der entsprechenden Power BI-Berichte.
- Enge Zusammenarbeit mit Finance Product Owners, Data Scientists und Geschäftsbereichen zur Bereitstellung bedeutungsvoller analytischer Datenprodukte.
- Übernahme der Datenverwaltung für alle Finanzdatenprodukte und aktive Förderung ihrer Weiterentwicklung.
- Unterstützung bei der Modernisierung unserer Finanzdatenarchitektur und Beitrag zur Migration zu cloud- und big-data-basierten Technologien.
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
- Starke Expertise in SQL-Datenbanken, einschließlich Datenmodellierung, Tabellendesign und Datenabfragen – idealerweise mit Erfahrung in Snowflake.
- Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Datenprodukten; Vertrautheit mit Azure Data Factory, Python und modernen Cloud-Technologien (vorzugsweise Azure).
- Praktische Erfahrung in der Erstellung bedeutungsvoller Power BI-Berichte; Kenntnisse in CI/CD oder Containertechnologien (z.B. Docker, Kubernetes) sind von Vorteil.
- Analytische Denkweise, effektive Kommunikation, gute Teamarbeit und eine starke Hands-on-Mentalität.
- Fließend in Englisch und sehr gute Deutschkenntnisse.
Arbeitsanordnung
Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden pro Woche) ausgeübt werden. Das Unternehmen bietet ein 60/40-Hybridmodell und flexible Arbeitsbedingungen.
Chancengleichheit
Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft sowie sexueller Identität und Orientierung haben schwerbehinderte Bewerber Vorrang, wenn sie gleich qualifiziert sind.
Kontakt
Bitte richten Sie Fragen an Kai Westerhof.
Data Engineer - Finance Data Hub (gn) fulltime/parttime (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Kontaktperson:
DKV Mobility HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Finance Data Hub (gn) fulltime/parttime (hybrid)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanz- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du bereits an Datenpipelines oder Power BI Berichten gearbeitet hast, bringe diese Beispiele in Gesprächen ein. Lass uns wissen, wie wir dir beim Präsentieren deiner Arbeit helfen können!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Finance Data Hub (gn) fulltime/parttime (hybrid)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Snowflake und Power BI klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch versteht, wie man sie im Finanzbereich anwendet.
Sei konkret und präzise: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenpipelines entwickelt oder ETL-Prozesse optimiert hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Nutze unser Online-Portal, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und nichts verloren geht.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit SQL, Snowflake und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommuniziert und zum Erfolg des Teams beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.