Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln von Datenprodukten für Vertrieb, Marketing und Kundenservice in einer agilen Umgebung.
- Unternehmen: Teil eines führenden europäischen B2B-Plattform für mobile Zahlungslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung beim Leasing von E-Bikes über Jobrad.
- Weitere Informationen: Die Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 h/Woche) besetzt werden.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Mobilität mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld, das sich auf den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität konzentriert.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Datenprodukten für Vertrieb, Marketing und Kundenservice in einem agilen Umfeld, enge Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics-Team.
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Förderung der Datenkompetenz in Vertrieb, Marketing und Kundenservice.
- Kontinuierliche Optimierung von Daten und Datenprozessen zur Verbesserung von Leistung, Qualität und Kosteneffizienz.
- Beitrag zur Entwicklung von Produkten, die DKV insbesondere im Vertrieb, Marketing und Kundenservice helfen, geschäftskritische Herausforderungen zu bewältigen, wie z.B. die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
- Entwurf und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Unterstützung und Anleitung von Kollegen aus Vertrieb, Marketing und Kundenservice bei Entwicklungs- und Beratungsaktivitäten im Zusammenhang mit dem neuen Azure-basierten Data & Analytics-Framework.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise Snowflake), modernen Transformationsframeworks und CI/CD-Pipelines.
- Starke Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von End-to-End-Techniklösungen und zuverlässigen Datentools für Geschäftspartner.
- Solides Verständnis oder der Wunsch, die Expertise im dimensionalen Datenmodellieren und im Entwerfen analytischer Datenstrukturen zu vertiefen.
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und die volle Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen.
Beschäftigungsdetails
Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden/Woche) besetzt werden. Die Rolle ist hybrid.
EEO-Erklärung
Wir schätzen Gleichheit und Vielfalt. Die Position steht allen Bewerbern unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Identität und Orientierung offen. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitsmodelle sind verfügbar.
- Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung beim Leasing von E-Bikes über den Partner Jobrad werden angeboten.
Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei DKV Mobility suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei DKV Mobility!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von DKV Mobility sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit DKV Mobility solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
