Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln von Datenprodukten für Vertrieb, Marketing und Kundenservice in einer agilen Umgebung.
- Unternehmen: Teil eines führenden europäischen B2B-Plattform für mobile Zahlungslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und Unterstützung beim Leasing von E-Bikes über Jobrad.
- Weitere Informationen: Die Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 h/Woche) besetzt werden.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Mobilität mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für Zahlungslösungen unterwegs arbeiten Sie in einem spannenden Umfeld, das sich auf den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Zukunft der Mobilität konzentriert.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Datenprodukten für Vertrieb, Marketing und Kundenservice in einem agilen Umfeld, enge Zusammenarbeit mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics-Team.
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Förderung der Datenkompetenz in Vertrieb, Marketing und Kundenservice.
- Kontinuierliche Optimierung von Daten und Datenprozessen zur Verbesserung von Leistung, Qualität und Kosteneffizienz.
- Beitrag zur Entwicklung von Produkten, die DKV insbesondere im Vertrieb, Marketing und Kundenservice helfen, geschäftskritische Herausforderungen zu bewältigen, wie z.B. die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
- Entwurf und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Unterstützung und Anleitung von Kollegen aus Vertrieb, Marketing und Kundenservice bei Entwicklungs- und Beratungsaktivitäten im Zusammenhang mit dem neuen Azure-basierten Data & Analytics-Framework.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise Snowflake), modernen Transformationsframeworks und CI/CD-Pipelines.
- Starke Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von End-to-End-Techniklösungen und zuverlässigen Datentools für Geschäftspartner.
- Solides Verständnis oder der Wunsch, die Expertise im dimensionalen Datenmodellieren und im Entwerfen analytischer Datenstrukturen zu vertiefen.
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und die volle Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen.
Beschäftigungsdetails
Diese Position kann in Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden/Woche) besetzt werden. Die Rolle ist hybrid.
EEO-Erklärung
Wir schätzen Gleichheit und Vielfalt. Die Position steht allen Bewerbern unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Identität und Orientierung offen. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Arbeitsmodelle sind verfügbar.
- Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung beim Leasing von E-Bikes über den Partner Jobrad werden angeboten.
Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das sich auf nachhaltige Mobilitätslösungen konzentriert. Genießen Sie umfassendes Gesundheitsmanagement und flexible Arbeitsmodelle in einem hybriden Arbeitsumfeld. Die Firma fördert Vielfalt und Gleichheit am Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid) bei DKV Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility entscheidend sein!
