Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte für Sales und Marketing in einem agilen Umfeld.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit ausgezeichneten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite an nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft, Erfahrung als BI/Data Engineer, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du entwickelst Datenprodukte für Sales, Marketing und Customer Service in einem agilen Umfeld und arbeitest dabei eng mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics Team zusammen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und förderst aktiv die Data Literacy im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Bereich.
- Du optimierst kontinuierlich Daten und Datenprozesse, um bessere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erreichen.
- Du wirkst an der Entwicklung von Produkten mit, die insbesondere Sales, Marketing und Customer Service dabei unterstützen, geschäftskritische Herausforderungen zu adressieren, zum Beispiel durch die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Erstellung und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung.
- Du unterstützt und begleitest Kolleginnen und Kollegen aus Sales, Marketing und Customer Service bei der Entwicklung sowie bei der Beratung rund um das neue cloudbasierte Data-&-Analytics-Framework auf Azure und trägst so zum weiteren Wachstum bei.
- Du leitest datenbezogene Projekte im Sales-, Marketing- und Customer-Service-Umfeld.
Was Dich auszeichnet:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als BI Engineer oder Data Engineer mit Fokus auf die Entwicklung cloudbasierter Produkte.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Lakehouses.
- Du arbeitest sicher mit Terraform, um die für Lösungen benötigte Infrastruktur zu beschreiben und zu pflegen.
- Du zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten sowie starkes Projektmanagement aus.
- Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch.
- Du arbeitest selbstständig und übernimmst gerne Verantwortung.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Std./ Woche) ausgeübt werden.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns.
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf!
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung. Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten.
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter Nicolas.Magel@dkv-mobility.com bei Nicolas Magel.
Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du Datenprodukte entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil von DKV Mobility werden?
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähl von deinen Erfahrungen!:Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen zu erzählen. Zeige, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und was du dabei gelernt hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit dem Purpose von DKV Mobility vertraut. Sie streben eine effiziente und nachhaltige Zukunft der Mobilität an. Überlege dir, wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann und bringe konkrete Ideen in das Gespräch ein.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Terraform auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du die nötigen Skills für die Entwicklung cloudbasierter Produkte hast.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenqualität, Datenprozesse und Projektmanagement demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Intelligence & Analytics Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
